人工智能
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—— 课程团队
课程概述

人工智能是研究智能信息处理技术、开发具有智能特性的各类应用系统的核心技术。通过本课程的学习,学生能够了解人工智能的基本概念和基本原理,掌握传统人工智能的知识表示方法和搜索求解策略,掌握计算智能的基本知识与方法,包括人工神经网络、深度机器学习、遗传进化算法、群体智能算法等主要内容,掌握人工智能的确定推理技术和不确定性推理,熟悉人工智能的主要应用,包括知识图谱、机器人规划、无人系统、人脸识别、自然语言理解等内容,了解人工智能的发展学派和当前主要前沿方向,为智能信息分析、专家系统以及智能决策支持系统等各类智能系统的建立和开发奠定基础。

课程大纲
预备知识

高等数学、数据结构、离散数学等

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

1、蔡自兴、刘丽珏、蔡竞峰、陈白帆,人工智能及其应用(第五版),清华大学出版社,2016

2、Stuart Russell, Peter Norvig, 人工智能:一种现代的方法(第3版), 人民邮电出版社,2010

3、M. Tim Jones, Artificial Intelligence: A Systems Approach, Infinity Science Press, 2008

4、Wolfgang Ertel, Nathanael T. Black, Introduction to Artificial Intelligence, Springer, 2011