计量经济学是金融学专业核心课程之一，主要探讨如何运用模型和方法描述经济现象以及定量分析具有随机性特征的经济变量之间的关系。

本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用，特别是计量经济学在金融时间序列数据建模和预测中的应用。内容包括线性回归分析和模型诊断、虚拟变量回归、时间序列分析、波动性与相关性分析等。课程简要学习计量经济学理论，课程学习重心是应用时间序列建模和预测。课程结束时的学生将具备计量经济学基础知识，能够对金融时间序列数据进行建模、估计、检验和预测等运用，并能熟练使用软件解决问题。

通过本课程的教学，学生应了解计量经济学在经济学科中的重要地位，了解计量经济方法在实际工作中的作用；掌握计量经济学建模的基本思想和原理，熟知计量经济分析的基本方法与步骤；具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力；并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。

通过在课程教学过程中融入思政元素，学生可提高认识世界、发现规律的能力，培养科学的思辨能力，树立正确的世界观、人生观和价值观。

平时考核方式：平时作业、课堂表现、小组作业（共60分，占总成绩的60%）。其中，平时作业（课后作业）占15分；课堂表现（包括课堂发言、内容讲解）占15分；小组作业（包括课程论文、课堂汇报）占30分。

期末考核方式：闭卷考试（满分100分，占总成绩的40％）。

建议先修课程：经济学、概率论与数理统计

教材：

施图德蒙德，《应用计量经济学》（第七版），机械工业出版社，2017

布鲁克斯，《金融计量经济学导论》（第三版），格致出版社，2019

参考资料：

古扎拉蒂，波特，《计量经济学基础》（第五版），中国人民大学出版社，2011

伍德里奇，《计量经济学导论：现代观点》（第六版），中国人民大学出版社，2018

格林，《计量经济分析》（第八版），中国人民大学出版社，2020

肯尼迪，《计量经济学指南》（第五版），中国人民大学出版社，2010

高铁梅 主编，《计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例》（第三版），清华大学出版社，2016

朱顺泉 编著，《计量经济分析及其Python应用》，清华大学出版社，2020

    1. 本课程具有一定难度，建议学生线下认真阅读指定的参考教材。

 2. 本课程的应用性和实践性强，建议学生选取一个感兴趣的研究问题，跟随课程内容推进该问题的研究。