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数学建模
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spContent=本课程是数学建模的入门课程,独创性地从科学研究的角度重构数学建模教学内容。课程分别介绍了数学规划、预测预报、关联分析、综合评价、分类判别等基本知识。实践证明,本课程创新独特的内容设置、通俗易懂的内容讲授、理论与实践的有效融合能快速提升学生的科研能力和竞赛水平,非常适合初学者。
—— 课程团队
课程概述

       数学建模是对一切实际问题在经过调查、验证、讨论及思维的基础上,通过推论、分析和综合等方式建立数学模型并求解,然后根据求解结果去解决实际问题。它是科学研究的重要工具,学习数学建模不仅能够培养解决实际问题的能力,而且还能够提高合作能力和坚韧不拔的意志力,能够全面提升自己的思维能力和社会竞争力。

    本课程不同于其它的数学建模课,它不是按照建模方法进行内容设置的,而是按照解决实际问题的属性进行讲授的,便于方法之间的比较,便于深层次的理解方法的本质。内容有背景介绍、原理步骤、案例分析、总结与思考,非常适合初学者。课程由数学建模全国优秀教师、全国青年教师讲课比赛国家、天津一、二等奖获得者进行讲授,师资水平高。

    2016年进行课程教学改革的天津工业大学数学建模成绩突飞猛进。全国大学生数学建模竞赛六年间获得45个国家奖,2个美赛特等奖,19个特等奖提名奖,综合成绩名列天津首位。这对于一个“双非”省属院校能取得这样的成绩,更加能够说明本课程教学方式的先进性和实用性。   

授课目标

1. 根据理论结合实际的原则,要求学生掌握数学模型的建立和求解方法。

2. 基本掌握以下内容:

(1)优化与控制模型的建立和求解方法;

(2)预测预报模型的建立和求解方法;

(3)关联与因果检验模型的建立与求解方法;

(4)综合评价与决策模型的建立与求解方法;

(5)分类与判别模型的建立和求解方法。


成绩要求

听视频课、讨论、考勤 占30%

单元测试 占30%

线上结业考试 占40%




课程大纲
预备知识

微积分知识

线性代数知识

概率论知识

基本的编程语言,如C语言

参考资料

汪晓银,陈颖,陈汝栋,吴雄华. 数学建模方法入门及其应用(第一版). 北京:科学出版社,2018.04

教学参考书:

[1] 汪晓银,周保平.数学建模与数学实验,第三版,科学出版社,2019.03(本教材第二版为“十二五”国家级规划教材)

[2] 汪晓银,周保平,侯志敏.数学软件与数学实验(第三版).北京:科学出版社,2015.08

[3] 姜启源,刑文训,谢金星,杨顶辉. 大学数学实验.北京:清华大学出版社,2005

[4] 姜启源,谢金星,叶俊. 数学模型(第3版).北京:高等教育出版社,2003

[5]  谢金星,谢毅,优化 建模与LINDO/LINGO软件.北京:清华大学出版社,2005.


常见问题

Q :  每单元测试时间过了,没有参加测试,还有办法吗?

A :  没有办法,一定要在时间截止前参加每单元的测试,一定要注意每单元的测试截止时间。


Q :  线上结业考试时间统一吗?刚好那天考试我有事情咋办?

A :  是统一的,一般是周六晚上。请注意协调时间。