人工智能是迅速发展的新兴学科，已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都有非常广泛的应用。

        本课程为入门级人工智能课程，适合初学者，可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》（第5版），紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。

        通过本课程的学习，可以掌握知识表示、确定性和不确定性推理、搜索、进化计算、群智能、人工神经网络、专家系统、机器学习等基本理论与实用方法，了解深度学习、知识图谱等人工智能研究前沿内容，通过人工智能应用实例及虚拟仿真实验，可以提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。

        本课程的目标是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本方法，帮助学生形成对人工智能一般应用的轮廓性认识，为学生今后在相关领域应用人工智能方法奠定基础。  

        本课程采用中国大学慕课(MOOC)线上学习与线下课堂教学相结合的方式。课程总成绩采用结构化考核和评分，课程总成绩结构比例为：线上慕课学习考核占30%、线下课堂交流与测试考核占40%、期末考试占30%。

        一、线上慕课学习考核

        1. 发布时间：从第6个教学周起，分周发放4周后将讲授的二个讲次教学内容的线上课程资源；

        2. 发布内容：授课视频、课件文档、讨论话题、在线单元测试（中国大学MOOC），学习小组思考题（学习通）；

        3. 考评方式：分别由中国大学MOOC课程在线评价系统和学习通作业考评系统打分，两部分各占线上慕课学习考核成绩的一半。

       二、线下课堂交流与测试考核

        1. 课堂每一讲首先由学生（以学习小组为单位）互相抽人发言，交流慕课内容的学习情况和问题，同时老师基于发言情况打出小组表现分；

        2. 老师讲解学习要点和对学生交流发言内容的评述、答疑；

        3. 各学习小组推选代表针对本讲的基本要求、知识点、重点、难点等发言，老师针对各学习小组代表的发言情况打出个人表现分；

        4. 学生在规定时间内在学习通上完成课堂练习，学习通考评系统完成评分；

        5. 老师综合每位同学代表小组的表现、个人学习表述、出勤情况和学习通答题考评成绩情况，综合计算出每位学生线下课堂交流与测试考核成绩。

        三、期末考试

        期末考试为闭卷笔试，根据卷面成绩计算得到期末考试在课程总成绩的得分。

        学习者应具备一定的计算思维及程序设计基础、有逻辑学、线性代数、微积分、离散数学、概率论与数理统计等数学知识。

[1]王万良.《人工智能导论》（第5版），高等教育出版社，2020年11月。

[2]李德毅，《人工智能导论》，中国科学技术出版社，2018年。

[3]王万良.《人工智能及其应用》（第四版），高等教育出版社，2020年6月。

[4]Stuart Russell and Peter Norvig. “Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd ed)”,  Prentice Hall, Dec. 11, 2009。

[5]Stuart Russell等著，殷建平等译.《人工智能：一种现代的方法》 (第3版)，清华大学出版社，2013年11月。

[6]廉师友.《人工智能导论》，清华大学出版社，2020年。

[7]杨正洪等著.《人工智能与大数据技术导论》，清华大学出版社，2019年2月。

[8]刘鹏等.《人工智能-人白到大神》，中国水利水电出版社，2021年1月。

[9]腾讯研究院等.《人工智能》，中国人民大学出版社，2021年1月。