本门课程共包括数据科学概述、大数据关键技术分析、Python基础、函数和模块、文件读取、数据采集、 数据处理：NumPy、数据处理：Pandas统计分析、数据可视化与利用等九部分内容。最后一章利用一个实际的项目，为同学们展示数据分析的整个流程。通过学习本课程，目的是使学生能够掌握数据科学的基本概念、基本理论，并在此基础上掌握Python数据分析工具以及在管理实践中的应用。

1.完成课程中所有内容的学习

2.完成课程单元测试（40分）

3.完成课堂交流讨论3次及以上（10分）

4.参加课程结束后的考试（50分）

数据科学：理论、方法与Python语言实践

作者:谢健民 黎海波出版社:人民邮电出版社出版时间:2022年04月 

ISBN：9787115585950