本课程为计算机科学与技术专业的个性化培养选修课程，共32学时。本课程首先承接先修课程的理论基础，通过本课程的学习，使学生夯实数字图像处理的基础知识、提升专业实践能力，能够顺利过渡到后续课程的学习。本课程引导学生根据各种应用实例分析，着重培养学生分析、设计开发与优化的能力，讲授数字图像处理的基本概念、原理和处理方法，数字图像的时域和频域处理方法，以及图像恢复、图像分割的基本方法，图像各种变换的基本内容、性质与应用。并进行学生团队协作能力、有效沟通和交流能力的培养。学生通过该课程的学习，能够将数字图像处理方法灵活应用到实际的项目中，能够进行图像处理项目的分析、设计、制作和优化。

通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习计算机视觉、遥感原理与方法、模式识别、机器学习等专业课程奠定基础。

1、完成所有的学习任务；

2、平时成绩占40%，包括测验、讨论、作业；

3、期末考试占60%；

先修课程：高等数学、C语言/Python编程。

1.《数字图像处理》(第三版)，武汉大学出版社，贾永红编著，2015年7月

2.《数字图像处理实习教程》（第三版），武汉大学出版社，贾永红、张谦、崔卫红等编著，2016年11月

3.国家精品资源共享课程网址：https://www.icourses.cn/sCourse/course_3201.html

4.《数字图像处理》（第三版）.Gonzalez R C, Woods R E,阮秋琦, 阮宇智译，电子工业出版社，2011年5月

5.《数字图像处理》 Kenneth.R.Castleman 著, 朱志刚等译, 电子工业出版社，2011年3月

6.《数字图像处理基础》Wilhelm Burger，Mark J.Burge. 清华大学出版社, 2015.

本课程在引用武汉大学MOOC课程资源基础上根据我校教学大纲进行的课程改造。所以试看视频沿用原武汉大学课程介绍。