(1)面板数据综合了空间和时间两个维度的信息,其相对于横截面数据与时间序列数据能够提供更为丰富的经验信息、能刻画人类更为复杂的经济行为和经济学理论;Stata软件中涵盖了丰富的面板数据模型板块,为研究者应用面板数据模型进行实证分析提供了可能。
(2)随着大数据时代的到来,个体、时点维度数据的获取变得越来越便利,面板数据模型也被广泛应用于计量实证分析领域。因此,无论是阅读文献还是撰写论文,都很容易接触到面板数据模型。
(3)通过本课程的学习,将有助于学生深入理解和系统掌握面板数据模型中常用的计量模型理论、不同模型间的逻辑关系、Stata软件操作技能,同时有助于提高学生高水平期刊论文阅读能力和实证研究能力。
(4)本课程特色和亮点:梳理各模型之间的逻辑关系有利于学生掌握模型应用场景;建模步骤流程图使得模型分析简单明了;Stata操作演示有助于学生快速掌握软件操作技能;提供的案例数据、do命令文档有利于提高学生实际操作能力。
本课程的终极目标:零计量基础、零Stata基础,照样可以做好计量实证分析。
慕课课程综合成绩满分:100分
慕课成绩构成:单元测验占40%、课程讨论占10%、考试占50%。
慕课占《高级计量经济学II》总分的15%。
慕课证书要求:60分-79分获得合格证书,80分及以上获得优秀证书。
每周放课时间:每周四上午8:30(第2讲为2周课时)
单元测试提交截止时间:2021年6月29日12:00
慕课期末考试发放时间:2021年6月23日8:30
慕课期末考试提交截止时间:2021年6月29日12:00
(1)若从理论角度掌握该课程,一般要求具有经济学、高等数学、线性代数、概率与数理统计、计量经济学、时间序列分析初步等基础课程。
(2)若倾向于模型实证分析、Stata操作,可以零基础学习。
李子奈等,高级计量经济学
白仲林,面板数据的计量经济分析
Badi H. Baltagi,Econometric Analysis of Panel Data
Jeffrey M. Wooldridge,Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data