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数字信号处理-sust
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—— 课程团队
课程概述

数字信号处理电子信息工程专业的专业基础课,是信号处理理论与实践紧密结合的一门课程是进一步培养学生应用数学方法解决工程问题能力的一门课程。    本课程以主要以离散时间信号处理为对象,介绍了数字信号处理的基本概念、基本理论、基本方法和典型应用,旨在完善电子信息类专业学生的知识体系和能力体系为进一步专业课程学习奠定基础,为就业和进一步深造打好基础。    为帮助学生进一步学习和理解数字信号处理课程的内容,我们将每个章节中的重点和难点录制成微课程,给同学提供一个预习、自学和复习的平台。除理论知识重点和难点的进一步讲解外,本课程采用MATLAB展示数字信号处理的应用,基于LabVIEW设计了数字信号处理在声学信号处理等方面的具体应用实例,帮助学生进一步理解和掌握数字信号处理的理论和应用。


授课目标

《数字信号处理》是电子信息工程专业一门重要的专业基础课,课程围绕工程技术领域的信号处理问题,研究离散时间信号的表示、变换、分析与处理,离散时间系统的综合等。

本课程的主要任务是通过课程教学以及对应的实践环节,培养学生:掌握离散信号与系统的时域分析、频域分析、离散傅里叶变换及其快速变换、数字滤波器设计等知识;在实践中初步掌握并使用计算机以及仿真软件建模、仿真、分析基本的电子信息系统的能力;基于系统的思维方式和综合设计的能力。

本课程教学目标具体为:

1.         掌握时域离散信号和系统的描述和特性、周期序列的离散傅里叶级数(DFS)、离散傅里叶变换(DFT)和逆变换、Z变换和逆变换、快速傅里叶变换(FFT)、离散时间系统的基本结构和数字滤波器设计等知识,并用于解决实际工程中的信号处理问题。

2.         能够根据实际工程需要,完成给定信号、系统的时域、频域、Z域分析,完成系统的响应分析,并给出合理结论。

3.         能够根据具体的技术要求,设计低通、带通、高通、带阻等数字滤波器的能力。

4.         能够针对电子信息等系统中的复杂工程应用中的信号分析、处理、计算需求,设计实验方案,开展相关实验。

5.         能够采用数字信号处理的理论和方法,对实验数据进行分析和处理,撰写实验报告,准确、清晰表达实验相关内容,达到学院实验报告撰写要求。

6.         能够应用计算机和现代工具辅助数字信号和数字系统的模拟仿真,并理解仿真中的理想情况与实际情况的差距,理解模拟仿真的局限性。

7.         通过课程学习和实践学习,理解并掌握系统分析、推理演绎等方法在信号处理领域中的应用,并能够自觉运用这些方法不断自主地深入学习信号处理的相关内容。


成绩 要求

本课程考核主要包括理论成绩、实验成绩和平时成绩三部分组成,具体由线上环节和线下环节完成;若线下部分因疫情不能开展或开展时间非常短,最终考评采用线上成绩作为最终成绩。线上评分包括单元测验、课堂交流、作业、实验和考试等方面,其中实验占20%,单元测试10%,课堂交流(5%)和作业(5%)占10%,考试占60%。

课程大纲
预备知识

1、高等数学

2、复变函数

3、信号与系统

4、 电子技术

5、Matlab语言


参考资料

[1]  程佩青 著. 数字信号处理教程(第四版).北京:清华大学出版社.2016

[2] (美)奥本海姆 谢弗巴克著.离散时间信号处理.北京:清华大学出版社. 2013

[3]  陈后金 主编. 信号与系统. 北京:高等教育出版社. 2007

[4] (美)莱布兰福德,帕尔主编,陈后金等译.《数字信号处理及MATLAB仿真》.

     北京:机械工业出版社.2015

[5] 《数字信号处理实验指导》 陕西科技大学校内印. 2013