本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法，具有较强的逻辑性、抽象性与广泛的实用性，尤其在计算机日益普及的今天，解大型线性方程组、求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。因此，本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。

通过本课程的学习，使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法，线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识，并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力，从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。该课程的讲授坚持知识、能力、素质有机融合，以培养学生为学习后续课程所具备的计算能力和解决复杂问题的综合能力和抽象思维能力，并为学习相关课程与扩大知识面提供较为扎实的数学基础，以达到我校应用型人才的培养目标。

为方便广大学习者，MOOC线性代数课程将更注重学习过程的引导和学习兴趣的培养，我们将传统意义的线性代数课程分成六个部分，共53讲。主要内容包括：行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似对角形、二次型。内容以较小的颗粒形式呈现，力求更突出其精华，一次讲解1-2个知识点，使学习者更易于接受，更感兴趣；同时穿插思考题或测试题，引导学习者设疑提问，共同学习与解决问题。

通过《线性代数》课程的学习，能使学生获得：行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵、二次型、线性变换与线性空间等方面的基本知识及其应用，能培养学生比较熟练的基本运算能力、初步抽象概括问题的能力、综合分析的能力、自主学习的能力以及一定的逻辑推理能力，同时让学生认识数学的科学与文化价值，尽可能多地理解数学思想，掌握清晰的数学方法和严谨的数学思维，培养创新意识和应用意识，提高学生的综合素质。

平时成绩占50%（观看完整视频5%；慕课堂签到答题5%；在线提问交流讨论5%；线下课堂表现5%；在线作业10%;单元测验10%；综合性作业（课程论文）10%），期末考试占50%（期末卷面成绩）

无。

1．大学数学——线性代数，高等教育出版社，高等教育十五国家级规划教材，刘建亚主编，秦静、金辉编，2018年6月第三版。

2．Linear Algebra and Its Applications，David C. Lay，Addison-Weslwy，Fourth edition，2012年。

3．大学数学学习指南—线性代数，山东大学出版社，刘建亚，吴臻主编，秦静、金辉编，2004年7月第一版，2012年8月第二版。