SPOC学校专有课程
数值分析与统计计算（双）
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spContent=本课程主要介绍仿真技术即模特卡罗方法，是统计专业本科生的专业必修课。蒙特卡罗方法的主要理论依据是大数定律和中心极限定理。本课程包括以下内容：R简介；蒙特卡罗方法；随机数的产生；方差缩减技术；Bootstrap 方法；EM算法以及贝叶斯方法等。
—— 课程团队
课程概述

作为统计专业的学生，除了掌握统计的基本理论和方法外，必须拥有利用统计软件解决实际问题的统计计算能力。所有的理论分析结果必须有仿真计算和实例计算的结果进一步说明理论结果的可行性和实用性。通过这门课的学习，你会掌握统计计算的基本原理，以及蒙特卡罗方法在不同场合的应用。另外，该课程还涉及若干常用的算法和贝叶斯统计分析方法。本课程在授课过程中，特别注重实际编程计算能力的培养，每一个理论结果和实例均辅助以R代码，以展示实际计算效果。通过这门课的学习你会拥有利用R软件对实际数据进行统计分析和进行仿真模拟的能力。

授课目标

能熟练地使用R软件进行统计分析和数据处理

深刻理解统计模拟的精髓；

掌握EM算法的基本原理和实施步骤；

掌握使用Bootstrp方法进行估计量标准误和偏差的计算；

理解贝叶斯方法方法的原理和方法。


成绩要求

² Homework   10%

² Join the discussion and tests   20%

² Report  20%

² Final exam  50%


课程大纲
预备知识

概率论与数理统计

计算机语言

参考资料


1.Statistical Computing with R; Maria L. Rizzo

2.Statistical Simulation;  Ross

3.Elements of Computational statistics;  James E. Gentle

4.Computational Statistics;  James E. Gentle

5. An Introduction to the Bootstrap； Efron, Bradley; Tibshirani, Robert

6.Big Data Analysis with R;  Vignesh Prajapati