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数字信号处理
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课程评价
spContent=数字信号处理是一门非常重要的专业基础课程，为大家进入信息工程、通信工程、电子科学与技术、自动化、测控技术与仪器、人工智能、网络空间安全、数字影像学等相关专业的学习提供基础理论和方法，并且是很多专业课程的先修课程。东南大学信息学院数字信号处理教学团队，制作了在线开放课程，欢迎大家开始数字信号处理的学习旅程。
—— 课程团队
课程概述

数字信号处理课程是为电子信息类专业本科三年级学生开设的一门专业基础课程，它是在学生完成“信号与系统”课程后进一步学习专业知识的重要课程。本课程将通过讲授、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。在简要复习离散时间信号与系统的课程内容后，我们针对数字信号处理中的一些具体问题展开讨论。大家在学习这门课程时，还可以使用一些软件工具，例如MATLAB，来辅助大家对课程知识点的理解和应用。

授课目标

(1) 知识目标：重点掌握奈奎斯特采样与带通采样、FFT、IIR和FIR滤波常用设计方法、滤波器的实现结构与误差效应等，能融会贯通各知识要点并形成课程知识体系。

(2) 能力目标：能根据需求设计信号采样、利用FFT进行频谱分析、根据指标设计数字滤波器，能开展相应的实践与调试，培养学生解决数字信号处理系统中的科学或工程问题尤其是复杂非线性问题的能力。

(3) 素质目标：加强科学思维方式与创新意识，培养学生勇于担当、严谨求实、锐意进取等综合素质，提升学生的责任心与使命感。

课程大纲
预备知识

高等数学、概率论、线性代数、信号与系统等相关课程知识

参考资料

1. 吴镇扬，数字信号处理(第四版) [M]，北京：高等教育出版社，2024.


2. 吴镇扬，胡学龙，毛卫宁，数字信号处理教学指导(第二版) [M]，北京：高等教育出版社， 2012.

3. Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing (Third Edition), Prentice Hall, 2009.

4. J Proakis and D Manolakis，Digital Signal Processing, Principles, Algorithms and Applications [M], Prentice-Hall Inc, 2007.