本课程本着“重思想、重方法、重应用”的原则,致力于通过科学讲授让学生做到:1、掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法。2、能够逻辑清晰地运用计量经济学理论评价他人撰写的实证论文,并进行修改和完善。3、能熟练运用相关的计量经济学与统计学软件,对现实的经济和管理问题进行模型求解并能解释相关输出结果的经济学含义与统计学含义。4、 具有从事创新性研究的初步能力,能够撰写并发表有一定质量的毕业论文和学术论文。
第一章 导论
1.1 导论(上)
1.2 导论(下)
第一章小测验
第二章 经典线性回归模型
2.1 相关分析与回归分析
2.2 总体回归函数与样本回归函数
2.3 普通最小二乘(OLS)及其数学性质
2.4 古典假定与OLS的统计性质
2.5 OLS的分布性质与区间估计
2.6 拟合优度检验
2.7 F检验与t检验
2.8 基于回归模型的预测
2.9 案例分析
第二章小测验
第三章 虚拟变量回归
3.1 虚拟变量的概念和设置规则
3.2 虚拟变量的回归
3.3 案例分析
第三章 小测验
第四章 多重共线性
4.1 多重共线性的概念和产生的后果
4.2 多重共线性的检验和补救措施
4.3 案例分析
第四章 小测验
第五章 异方差性
5.1 异方差性的概念与后果
5.2 异方差性的检验(一)
5.3 异方差性的检验(二)
5.4 异方差性的补救措施
第五章 小测验
第六章 自相关性
6.1 自相关性的概念与后果
6.2 自相关性的检验
6.3 自相关性的补救
第六章 小测验
第七章 平稳性检验
7.1 平稳性的定义
7.2 两种非平稳时间序列
7.3 单位根检验
7.4 案例分析(上)
7.5 案例分析(下)
第七章 小测验
第八章 平稳时间序列模型
8.1 分布滞后模型
8.2 分布滞后模型估计
8.3 自回归分布滞后模型
8.4 案例分析
第八章 小测验
第九章 非平稳时间序列模型
9.1 协整检验
9.2 误差修正模型
9.3 案例分析
第九章 小测验
经济学、高等数学、线性代数、概率与数理统计。
主要参考教材:庞皓主编,《计量经济学 (第四版)》,科学出版社,2019年1月;
辅助参考教材:Damodar N.Gujarati著,费剑平译,《计量经济学基础 (第五版)》,中国人民大学出版社,2011年6月;
学生可以选择购买庞皓主编的《计量经济学 (第四版)》书籍,并在课程平台上下载我们教学团队上传的各项辅助材料。