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概率统计(III)【徐友才】
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spContent=概率论与数理统计是方法独特且与其他学科联系紧密的基础课程,并在数据处理、经济学、医学、工业以及军事工程中有着广泛的应用。贝叶斯分类器、最大似然估计、回归分析等在人工智能中应用广泛。通过随机变量,结合分布函数和数字特征,带你看到随机背后的规律。
—— 课程团队
课程概述

“概率论与数理统计”是研究随机现象统计规律性的数学课程,也是理工、经管等类学科的重要基础理论课程,它的理论与方法向各个学科渗透,同时也是许多新兴重要学科的基础。本课程主要主要包括概率论与数理统计两大部分。概率论部分包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;数理统计部分包括数理统计基础、参数估计、假设检验等内容。本课程注重理论教学与实践教学相结合,着力培养学生创造性思维、创新意识和能力。通过该课程的学习,使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、理论和方法,培养学生利用概率思维理解事物和解决实际问题的能力,掌握常用基本统计方法,培养学生分析处理统计相关问题的能力,为后续课程学习和从事相关工作夯实概率统计理论基础。


成绩 要求

期末总成绩由期末考试成绩和平时成绩构成,平时成绩主要考核平时测验、作业、线上学习情况、课堂表现情况构成。总成绩60分为及格。

课程大纲
预备知识

排列组合、微积分、初等概率统计知识