课程将致力于帮助学生初步构建面向经济管理领域实践应用的优化建模分析能力与方法技术体系。
课程内容主要有:线性规划建模及对偶模型应用;整数规划、目标规划、非线性规划和动态规划建模及应用;最短路、最小生成树、最大流和最小费用流等图论算法及其规划模型;计划评审技术;库存论基本模型;排队论基本模型;二人零和与非零和博弈的基本模型。
课程着重点在于优化建模与软件求解两个方面。授课对象主要为经济管理专业本科、MBA和ME学生
本课程总分100分,60分及以上作为课程修读成功,总分60-84分为合格,85-100为优秀。
(为了保障证书权威性,平台所有课程类型不再支持免费电子证书,只提供认证证书。)
课程导学 | 课程介绍 教师介绍 学习指引 考核方式 | |
1 绪论 | 1.1 过去的成就、信念与能力 | 航空业应用案例 物流业应用案例 制造业应用案例 餐饮业应用案例 公共管理应用案例 其它行业应用 |
观点 体系 信念 能力 | ||
2 线性规划 | 2.1 线规建模 | 应用场景 建模流程 动态模型 匹配关系 模型简化 |
2.2 对偶模型 | 应用场景 模型提出 对偶性质 影子价格 敏感分析 参数规划 | |
2.3 软件求解 | 2.3.1EXCEL规划求解宏包 模板设计 宏包使用 报告解读 参数规划 2.3.2 LINGO软件 软件介绍 窗口界面 模型输入 模型求解 报告解读 | |
3 规划拓展 | 3.1 整数规划 3.1.1 建模技巧 | 应用场景 建模案例 |
3.1.2 高级技巧 | 复杂案例 整合表达 软件求解 | |
3.2 目标规划 3.3 其它规划 | 3.2目标规划 应用场景 建模案例 软件求解 3.3其它规划 | |
4 网络优化 | 4.1 图论基础 | 应用场景 基本概念 简单应用 |
4.2 图论算法 4.2.1 最小生成树 4.2.2 最短路 | 最小生成树算法 最短路算法 | |
4.3 优化模型 4.3.1 最短路模型 4.3.1 最大流模型 4.3.2 最小费用流模型 | 最短路优化模型 最大流优化模型 最小费用流优化模型 软件求解 | |
4.4 计划评审技术 | 应用场景 双代号图 关键路线 软件求解 | |
5 库存论 | 5.1 库存系统 5.2 经济批量 | 应用场景 成本费用 控制策略 优化目标 模型类型 基础模型 软件求解 |
6 排队论 | 6.1 排队系统 | 应用场景 系统组成 系统符号 分布例释 |
6.2 绩效测度 6.3 系统优化 | Poisson过程 生灭过程 绩效指标 Little公式 优化模型 软件求解 | |
7 博弈论 | 7.1 博弈应用与概念 | 缘起 发展 应用 定义 组成 分类 |
7.2 二人零和博弈 7.3 二人非零和博弈 | 零和纯策略均衡解 零和混合策略均衡解 优超原则 规划模型 软件求解 非零和纯策略Nash均衡 三种解法 非零和混合策略Nash均衡 |