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实验设计与统计分析
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spContent=实验设计与统计分析课程主要介绍食品学和生物学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法,本慕课旨在为食品和生物类专业学生及农业科技工作者提供试验设计和数据分析的基础知识,强调农业科学研究中的统计学思维,注重科研意识、科研方法和科研精神的培养。
—— 课程团队
课程概述

课程简介:“实验设计与统计分析”课程是食品科学与工程、食品质量与安全、生物科学、生物工程等专业的推荐课。本课程主要是运用数理统计原理和方法于食品科学和生物学科学研究和技术研发,着重讲授食品科学和生物学科学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法。

授课特色:课程将从绪论、试验数据的整理与特征数、统计数据的理论分布与抽样分布、统计假设检验、方差分析、试验设计基础、正交试验设计七个模块通过在线教学与线下教学相结合的方式完成教学目标。课程团队都具有食品科学和生物学教育背景,能将食品科学和生物学科研实践与课程教学相结合。由于食品科学和生物学等专业是建立在试验基础上的学科,能培养学生科学研究过程的统计学思维,为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。

适宜对象:本课程适用 食品科学与工程、食品质量与安全、生物科学、生物工程等专业本科生以及从事于食品学和生物学研究的科技工作者。

授课目标

知识:了解实验设计与统计分析的基本原理,弄清试验误差的概念、来源及其控制途径,掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点,掌握各种统计方法的意义、用途、应用条件,方法步骤和结果解释等基本知识。

技能:在食品科学研究或技术研发过程中,能够借助R、SAS等软件正确进行试验设计;能够正确进行试验资料的初步整理,并能够选用适当的统计分析方法进行分析;对分析结果能够作出科学合理的解释。

素质:具有强烈的科研意识,掌握科学的科研方法,拥有崇高的科研精神。

成绩 要求

线上成绩=单元测试(50%)+单元作业(40%)+课程讨论(10%)

讨论要求:发表或回复有效讨论数>10条

综合成绩60-85分:合格;

综合成绩85-100分:优秀。

课程大纲
预备知识

学习者应当具备一定的微积分、概率论与数理统计等数学知识。

参考资料

使用教材

张吴平, 杨坚 . 2017.  食品试验设计与统计分析(第3版) [M].  北京 中国农业大学出版社 .

主要参考文献

明道绪. 2013. 田间试验与统计分析(第三版)[M]. 北京: 科学出版社.

黄玉碧. 2016. SAS在农业科学研究中的应用[M]. 北京: 中国农业出版社.

盖钧镒. 2013. 试验统计方法(第四版)[M]. 北京: 中国农业出版社.

汤银才. 2008. R语言与统计分析[M]. 北京: 高等教育出版社.

林元震. 2017. RASRealR统计学[M]. 北京: 中国林业出版社.

南京农业大学. 1997. 田间试验和统计方法(第二版)[M]. 北京: 农业出版社.

荣廷昭. 1998. 田间试验与统计分析[M]. 北京: 中国农业科技出版社.

荣廷昭,李晚忱. 2001. 田间试验与统计分析[M]. 成都: 四川大学出版社.

明道绪. 1990. 兽医统计方法[M]. 成都: 成都科技大学出版社.

明道绪. 1998. 生物统计[M]. 北京: 中国农业科技出版社.

明道绪. 2008. 生物统计附试验设计(第四版)[M]. 北京: 中国农业出版社.

张勤,张启能. 2002. 生物统计学[M]. 北京: 中国农业大学出版社.

杜荣骞. 2003. 生物统计学(第二版)[M]. 北京: 高等教育出版社.

李春喜, 王志和, 王文林. 2002. 生物统计学(第二版)[M]. 北京: 科学出版社.

Bailey T J. 1981. Statistical Methods in Biology (2nd) [M]. London: Hodder and Stoughton.

Chernic k M R, Friis RH. 2003. Introductory biostatistics for the health sciences[M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Dean A M and Voss D T.1999. Design and analysis of experiments[M]. New York: Springer Science + Business Media, LLC.

Glover T and Mitchell K. 2001 An introduction to biostatistics[M]. New York: McGraw-Hill Companies, Inc.

Le C T. 2003. Introductory biostatistics[M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Raghavarao D. 1983. Statistical Techniques in Agricultural and Biological Research[M]. New Delhi: Oxford and I.B.H. Publication Co.

Van Belle G, Fisher L D, Heagerty P J, Lumley T S.2004. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences (2nd) [M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

常见问题

问1:课程使用的教材是什么?

答1:课程教学使用的教材是 张吴平、 杨坚主编的《   食品试验设计与统计分析 (第3版)),该教材为中国农业大学出版社出版的全国高等教育“十三五”本科规划教材。

问2:课程网上学习的网址是什么?

答2:课程依托的平台的中国大学MOOC(慕课)平台,网址是:https://www.icourse163.org/learn/SAU-1449581162

问3:课程提供了哪些资源?

答3:课程提供了各模块的学习视频、课后作业、单元测验、讨论、课程相关知识拓展和课程测验等内容。

问4:试验设计和资料的统计分析都需要借助统计软件实现,课程是否有相关内容?

答4:随着计算机和信息技术的发展,统计软件已广泛应用于试验设计和资料的统计分析。本MOOC主要介绍了统计软件SAS和R的初步使用,配合实例给出了课程涉及的试验设计和资料的统计分析的SAS程序和R脚本。

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