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课程评价
spContent=大数据时代，数据库技术面临空前挑战。如何拓展研究和应用领域，使数据库技术在大数据浪潮中快速发展？ 本课程由中国人民大学数据库技术权威专家团队为你厘清大数据概念，并介绍数据库技术最前沿进展，让你一览大数据时代的数据库技术发展脉络。
—— 课程团队
课程概述

  数据库是一门关于数据存储、管理、处理和分析挖掘的学科。

  随着计算机软硬件技术的进步，特别是大数据的出现，数据库技术获得快速发展，新技术和新系统层出不穷。

     新技术篇将从数据管理和数据分析的角度来讨论数据库新技术与大数据技术。系统地讲解传统数据库技术的最新发展，大数据管理与系统的新概念、新技术和新应用。

  我们力求深入浅出，使得本篇不仅可以作为高等学校计算机类专业高年级本科生和研究生数据库课程的教学内容，而且能为广大学员和科技人员提供有益参考。

本课程的特点：

1.      课程内容：系统地讲解传统数据库技术的最新发展，以及大数据管理与系统的最新前沿技术。

2.       授课面向：高年级学生、研究生、教师和广大科技人员。

3.       讲课老师：中国人民大学中青年优秀教师（16位）

4.       深入浅出：大同行能够听懂。


 

数据库系统概论（新技术篇）分为两大部分。

第一部分是数据库的新技术概论。包括：

l  数据库新技术概述

讲者：

王珊教授；


l  内存数据库

讲者：

张延松博士，副教授；


l  数据库一体机

讲者：

周烜博士，副教授；


l  数据仓库和OLAP分析

讲者：

陈红博士，教授；


l  数据挖掘

讲者：

李翠平博士，教授；


l  数据库安全性新技术

讲者：

秦波博士；


l  开源数据库系统

讲者：

张孝博士，副教授；


第二部分是大数据技术概论。包括：

l  大数据概述：

主要介绍大数据基本概念、大数据技术架构和大数据应用。

讲者：

杜小勇博士，教授；


文继荣博士，教授；


l  大数据平台：

主要介绍键值对系统、流数据处理系统、NoSQL数据库、文档数据库、图数据库等。

讲者：

覃雄派博士；


陈跃国博士，副教授；


窦志成博士，副教授；


卢卫博士，副教授；


l  大数据算法与分析：

主要介绍大数据近似算法、大数据与机器学习、社交网络大数据分析、文本互联网大数据分析、多媒体大数据分析等。

讲者：

魏哲巍博士，副教授；


卢志武博士，副教授；


赵鑫博士；


窦志成博士，副教授；


刘家俊博士，副教授；

课程大纲
预备知识

*数据库系统概论（基础篇）

*数据库系统概论（高级篇）

证书要求

1.       课后单元测验，占总成绩的40%。

每次单元测验的具体时间和要求将以课程公告形式通知。

2.       一定次数的课堂交流讨论，占总成绩的20%。

3.       期末考试，占总成绩的40%。

说明：

总评成绩达到80分及以上者，可以获得本课程的优秀证书；

总评成绩达到60分但未达到80分者，可以获得本课程的合格证书。





参考资料

1.       王珊，萨师煊.《数据库系统概论（第5版）》，高等教育出版社，2014.9

2.       王珊，李翠平，李盛恩.《数据仓库和数据分析教程》，高等教育出版社，2012.8

3.       张延松，王珊.《内存数据库技术与实现》，高等教育出版社，2016.5

4.       课程每一讲的研究方向中，讲者以及其他专家发表的论文。