目前Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言。随着大数据、人工智能的火爆，许多流行的开发人员社区都将Python作为主要的编程语言，Python正在不断发展发展壮大。
对于想要进入数据科学和机器学习的有经验的程序员来说，学习Python是明智之举，因为它很快成为最常用的编程语言，并且有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。
  本课程是一门Python 语言的基础课程，面向Python零基础学习者，不要求学习者有任何编程基础。本课程将带领大家轻松系统地进行Python语言的学习，学习Python语言语法及编程结构，并能熟练运用Python解决实际问题。
  本课程从内容体系上可以分为两部分，首先是Python语言基础，讲解Python语法元素及编程技巧，其次是实例设计部分，运用Python语言，讲解Python生态库、程序设计方法学等内容，并完成一个基于Python的设计案例开发。
  本课程在讲解的同时，附有大量的单选题和编程题作为课后练习，帮助大家尽快熟练Python语言基础及编程能力。

1、本课程在每章设置了相应的测验题，均为客观题（填空、选择、判断等）。测验题成绩由系统自动评判，并作为形成性评价的部分依据，占总分的15%；

2、每章还安排了课后作业，为主观题。课后作业要求学生进行作业互评，具体的互评奖惩设置请查看“题型设置”页面。该部分成绩占总成绩的15%；

3、本课程安排了课程设计：课程设计小组项目。将在随机分组的情况下，由小组团队成员共同合作完成。课程设计成绩将采用互评方式+自评+导师评定的方式进行。该课程设计成绩将各占总成绩的50%左右。

4、为鼓励大家参与讨论，将根据课堂讨论发表内容的质量进行打分。该部分成绩将占总成绩的5%。

5、期末考试采用网络限时答题的方式进行，以客观题为主，将占总分的15%。