R语言,是统计学以及数据分析工具的第一选择;
R语言,可以完成几乎任何类型的数据分析工作;
R语言,拥有丰富的可视化模块与顶尖的制图功能;
R语言,可以在多平台上、轻松的导入并处理多源数据模式;
R语言是大数据分析工具的第一选择。
这门课的主题是如何熟练、灵活的使用R语言编程进行大数据分析。在这门课中,我们将学习到R语言的基础语法、使用R语言处理数据、进行绘图、创建并使用R语言函数、使用R语言进行统计分析与简单的回归分析等。
这门课程强调理论与实践的融合,充分调动同学们的动手实践能力。我们在每一章节中设置了大量的代码实践内容,并在课程最后设置了综合实践章节,用来介绍R语言的具体应用。
通过这门课程的学习,要求同学们掌握R语言的基础语法、具备使用R语言编程解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解使用R语言进行大数据分析的实战技巧。
如果学习过一门编程语言,例如Python语言或者Java语言,会对这门课程的学习带来很大的帮助,将有助于理解编程语言的形成以及编程方法。
如果还对数据挖掘、数据库有较为系统的理解,将会更为扎实的掌握这门课程。
以上预备知识并不是必须的。
本课程获得申请认证证书的资格,由以下因素决定:
1.期中考试:得分占总评分数的30%;
2.期末考试:得分占总评分数的70%;
*注:若无期中成绩,则期末考试成绩占总评分数的100%;
满足条件1并且总评成绩达到60分及以上者,合格;总评达到90分及以上,优秀。
为了对学习者的在线学习过程更加负责,保证平台证书的严谨性和权威性,从2019年9月份开始,中国大学MOOC将不再发放免费证书;认证证书(同时有纸质版和电子版)需申请并付费:100元/人。
《R语言实战》,[美] 卡巴科弗(Robert I. Kabacoff) 著,王小宁,刘撷芯,黄俊文 等 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115420572
《R语言数据分析与挖掘实战》,张良均、云伟标等著,机械工业出版社,ISBN:9787111516040
《R语言之书,编程与统计》,蒂尔曼·M.,戴维斯(Tilman,M.,Davies) 著,李毅 译 ,人民邮电出版社,ISBN:9787115501899