R语言，是统计学以及数据分析工具的第一选择；

R语言，可以完成几乎任何类型的数据分析工作；

R语言，拥有丰富的可视化模块与顶尖的制图功能；

R语言，可以在多平台上、轻松的导入并处理多源数据模式；

R语言是大数据分析工具的第一选择。

这门课的主题是如何熟练、灵活的使用R语言编程进行大数据分析。在这门课中，我们将学习到R语言的基础语法、使用R语言处理数据、进行绘图、创建并使用R语言函数、使用R语言进行统计分析与简单的回归分析等。

这门课程强调理论与实践的融合，充分调动同学们的动手实践能力。我们在每一章节中设置了大量的代码实践内容，并在课程最后设置了综合实践章节，用来介绍R语言的具体应用。

通过这门课程的学习，要求同学们掌握R语言的基础语法、具备使用R语言编程解决一般计算问题的能力、理解数据分析的基本流程、了解使用R语言进行大数据分析的实战技巧。

1.了解大数据技术的基础理论；

2.具备独立进行大数据分析的能力，包括需求分析、数据清洗、数据分析、数据可视化等；

3.具备独立开发R语言程序的能力。

如果学习过一门编程语言，例如Python语言或者Java语言，会对这门课程的学习带来很大的帮助，将有助于理解编程语言的形成以及编程方法。

如果还对数据挖掘、数据库有较为系统的理解，将会更为扎实的掌握这门课程。

以上预备知识并不是必须的。

1.《R语言实战》，[美] 卡巴科弗（Robert I. Kabacoff） 著，王小宁，刘撷芯，黄俊文 等 译 ，人民邮电出版社，ISBN：9787115420572

2.《R语言数据分析与挖掘实战》，张良均、云伟标等著，机械工业出版社，ISBN：9787111516040

3.《R语言之书，编程与统计》，蒂尔曼·M.，戴维斯（Tilman，M.，Davies） 著，李毅 译 ，人民邮电出版社，ISBN：9787115501899