模式识别是一门与人工智能密切相关的专业课，本课程主要系统介绍模式识别的基本理论和方法，包括：模式识别的基本理论、监督模式识别中常用的线性和非线性分类器、非监督模式识别的分类器设计方法以及特征选择和提取的方法、分类器的评价方法等。模式识别作为一门实践性很强的学科，授课的时候采用算法的理论讲解和实验演示相结合的方法来进行。通过本课程的学习，不仅可以系统掌握模式识别的基本知识、理论和方法，了解模式识别的发展趋势和应用领域，还能够为将来进一步深入学习和研究模式识别和人工智能打下坚实的基础，帮助我们提高解决工程问题的能力。
模式识别作为一门实践性很强的学科，授课的时候采用算法的理论讲解和实验演示相结合的方法来进行。通过本课程的学习，可以系统掌握模式识别的基本知识、理论和方法，了解模式识别的发展趋势和应用领域，不仅能够为将来进一步深入学习和研究模式识别和人工智能打下坚实的基础，还会帮助我们提高解决工程问题的能力。
具有一定的数学基础，掌握了线性代数以及概率论与数理统计两门课程涉及到的知识，如果有人工智能的相关基础就更好了！
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
[1] 张学工《模式识别》（第3版），清华大学出版社，2010年。
[2] Richard O.Duda,PeterE.Hart,DavidG.Stork 著，李宏东 姚天翔等译，《模式分类》 (原书第2版), 机械工业出版社，2000年。
[3] 杨杰 郭志强《模式识别及MATLAB实现》，电子工业出版社，2017年。
[4]郭志强 杨杰《模式识别及MATLAB实现--学习与实验指导》, 电子工业出版社，2017年。
[5] 孙即祥《现代模式识别》，国防科技大学出版社，2001年
[6]周志华 《机器学习》 ，清华大学出版社，2016年
网上有害信息举报（涉未成年人）：网站 https://www.12377.cn 邮箱（涉未成年人） youdao_jubao@rd.netease.com
粤B2-20090191-26
| 京ICP备12020869号-2 |
京公网安备44010602000207
©2014-2024
浙公网安备 33010802012594号