《计算机导论》课程是面向大学低年级所有专业学生开设的，是具有与大学数学、大学物理同样地位的通识类思维教育课程。课程不仅要传授、训练和拓展大学生在计算机方面的基础知识和应用能力，还应体现计算机前沿技术，更要展现计算思维方式和人工智能素养。

在人工智能深刻改变各领域的今天，掌握计算机系统的底层逻辑、科学处理数据的能力以及理解智能技术的本质，已成为新时代人才必备的核心素养。因此，以人工智能为视角、借助计算机新技术重构大学计算机课程知识体系，推动以人工智能素养为核心的计算机通识教育，成为培养未来人才的关键举措。这不仅关乎学生人工智能应用与创新能力的提升，也与个人成长、国家竞争力乃至社会进步紧密相连。

本课程正是在这样的背景下建设的，课程是国家首批精品课程《计算机基础》的在线课程，也是陕西省一流线上课程。课程从通识教育出发，搭建从计算机基础到人工智能应用的认知桥梁，助力学生在新科技浪潮中建立坚实的知识与思维基础。课程内容遵循“夯实基础、拓展视野、聚焦前沿”的认知规律，围绕“算法—数据—智能”的逻辑主线展开内容，旨在以人工智能为视角，为零基础学生系统建立对计算机工作原理、数据处理范式及智能技术概貌的整体认知。其意义不仅在于传授知识，更在于培养学生的人工智能应用与创新能力，帮助其构建面向信息时代的通识基础，为后续专业学习或跨学科应用做好前瞻性铺垫。

课程内容由浅入深，引导学生逐步理解计算机如何存储与处理数据、如何实现大规模信息管理、如何借助机器学习进行智能决策，直至掌握以大语言模型（如DeepSeek）为代表的技术及其应用范式。本课程包含三个层面的内容。

（1）基础层

从计算机组成与工作原理入手，讲解数值、文本、图像、音视频等简单数据的存储方式，逐步延伸至算法与算法设计，为理解智能算法打下基础。

（2）系统层

聚焦大规模数据的组织与管理，介绍数据库系统设计、网络基础、云计算架构与大数据分析方法，揭示人工智能训练所需的数据基础设施。

（3）智能层

深入机器学习与深度学习核心算法，解析神经网络的结构与训练机制，最终系统阐述大语言模型技术的原理与应用，呈现人工智能从理论到实践的有机结合。

1、培养学生系统、科学地发现问题、分析问题和解决问题的素质，从而为相关专业的教学起到一个先导和奠基的作用；

2、培养学生对计算机程序设计及算法的认知能力，为深入理解计算机解决问题和将计算机技术与专业需求结合打下基础；

3、培养学生计算思维能力和人工智能素养，提高学生综合应用计算机的素质和能力，提升学生运用计算机解决实际问题的能力，提高学生的创新创业素质。

零基础学习。

课程配套建材

（1）董卫军等，《计算机导论-面向人工智能（第5版）》，电子工业出版社。

（2）董卫军等，《大学计算机（第2版）》，电子工业出版社。

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