概率论与数理统计
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课程评价
spContent=同学们想知道高考分数线是怎么划定的吗?想知道为什么根据脚长推测犯罪嫌疑人的身高吗?想知道新冠疫苗的保护率是如何确定的吗?以及其他许多与数据处理及分析相关的问题,都可以在《概率论与数理统计》这门课程的学习中找到答案。 本课程由概率论以及数理统计两部分构成,主要研究随机现象的统计规律性,以及数据的收集,整理,分析与建模。在自然界和社会生活中,随机现象无处不在,遍及经济,军事,社会,交通,环境,生物等各个领域.近年,数据科学的发展使得概率论与数理统计成为了人工智能,机器学习等前沿研究的基础理论课程。 本课程由西北农林科技大学5位教师组成的教学团队精心打造。内容包括概率论的基本概念,随机变量的概率分布,基于分布的期望方差计算,以及参数估计,假设检验等初等统计方法。该课程的学习将让你学会计算概率和分析数据的科学方法,做出基于概率和统计的科学决策。
—— 课程团队
课程概述

《概率论与数理统计》课程是理、工、农、经管等专业的重要基础理论必修课。本课程主要用严密的数学方法研究随机现象及其内在的客观规律,介绍常见的统计分析方法等,知识点多,理论性强,其涵盖知识为学生后续的专业课程学习,进一步深造和从事科研、生产实践、管理等工作奠定必要的基础。

《概率论与数理统计》在线课程共九章内容,分别为:第一章 随机事件及其概率;第二章 随机变量及其概率分布;第三章 多维随机向量及其分布;第四章 随机变(向)量的数字特征;第五章 大数定理与中心极限定理;第六章 数理统计的基本概念;第七章 参数估计;第八章 假设检验;第九章 方差分析与回归分析。该在线课程主要服务于农林类院校的本科教育,紧扣教学大纲、内容精炼,每一章内容附有形式多样的章节测试题及配套答案,供在线学习者强化对知识点的理解与记忆,助其构建牢固的概率论与数理统计课程的知识体系。

《概率论与数理统计》在线课程的推出将为包括学生在内的在线学习者搭建内容丰富的网络自学平台。在线课程的构建有助于授课教师积极创新教学方法,提高教学效果,同时也有助于丰富学生的学习形式,提升学习效果。

授课目标

通过本课程的学习,要求学生理解概率论与数理统计的基本概念,掌握分析处理随机现象的基本理论与方法,锻炼概率统计的思维模式,提高概率统计素质,培养学生解决相关实际问题的能力,为后续课程的学习以及进一步深造和从事科研、生产实践、管理等工作奠定必要的基础。

课程大纲
预备知识

高等数学,线性代数

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料
  1. 《概率论与数理统计》 (第四版)  盛骤 谢式千 潘承毅 著        高等教育出版社     
  2. 《概率论与数理统计》    陈希孺 编著     中国科学技术大学出版社

   3. 《概率论与数理统计教程》(第3版)   茆诗松,程依明,濮晓龙 著   高等教育出版社

   4. 《概率论与数理统计》(第二版) 郭满才,徐钊  编著  高等教育出版社