数字信号处理
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课程详情
课程评价
spContent=数字信号处理课程是电子信息类专业的基础和核心课程之一，它具有独特而强大的吸引力。数字信号处理技术，简称DSP (Digital Signal Processing)，是电子信息学科一项重要的专业基础技术，是功能最为强大的专业技术之一，它深刻影响着众多的科学和工程领域，几十年来得到了广泛的关注和推广应用，显示了其巨大的生命力和应用潜力。学习和掌握数字信号处理的基础知识和专业技能，必将助力你打牢基础、提升能力、为将来的学习和工作获得一种强大而有力的技术能力，从容应对数字化、信息化，以及人工智能、机器学习等新技术的挑战。
—— 课程团队
课程概述

数字信号处理（DSP ）是电子信息类专业重要的基础课程之一，是一门有吸引力的课程，同时，它是一门较难学习的课程。它的作用和地位等同于以前电子工程（EE）专业的电路设计课程和知识。数字信号处理在通信、仪表、雷达、图像与视频处理、生物医学、消费电子、工业控制等领域都有广泛的应用。

    数字信号处理是一门采用数字符号表示信号和系统，以及用数学运算的方式实现信号处理目的的技术，它具有很强的工程应用背景，对于电子信息类专业本科生是必不可少的一门专业基础课。通过该课程的学习，使得学生能掌握数字信号处理基本的理论知识，深刻理解数字信号处理理论算法所蕴含的物理概念和应用背景，掌握数字信号处理的基本概念、数学模型和计算与设计方法，提高学生的专业基础和科研能力。

    DSP课程一方面包含较多的数学推导和证明，学起来有些枯燥，另一方面，它属于应用背景很强的知识。学生在学习过程中切忌死记硬背，应独立思考，主动交流。学生应学会和领悟生涩枯燥的数学公式背后所包含的物理概念，培养自己主动学习和积极思考的意识和能力。另外，要有坚强的毅力和正确的认识，在学习中培养自己在知识学习和探索科学道路上不屈不挠、不怕吃苦和持之以 恒的毅力和意志，提高自己学习专业知识的能力和融会贯通的本领。

 


授课目标

通过本课程学习，使学生能掌握数字信号处理基本的理论体系，深刻理解数字信号处理理论所蕴含的物理概念和应用背景，掌握数字信号处理的基本概念、数学模型和计算与设计方法，提高学生的专业基础和科研能力。掌握离散时间信号与系统、线性时不变系统的时域和频域分析、傅里叶变换和Z变换、数字滤波器设计等经典和基础内容。

课程大纲
预备知识

高等数学的级数知识，信号与系统，积分变换等。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

【1】《数字信号处理原理与应用》（第2版），李勇、程伟编，西北工业大学出版社，2023。

【2】《数字信号处理》（第四版），高西全、丁玉美编，西安电子科技大学出版社，2018。

【3】《数字信号处理：基于计算机的方法》（第4版），Sanjit K，Mitra,清华大学出社，2018。 

【4】《 数字信号处理教程》（第4版）程佩青，清华大学出版社，2015。

常见问题

Q : DSP好学吗？A : 掌握学习方法，抓住基本概念，就可以学好DSP 。

Q : 学习DSP需要哪些先修课知识？A : 需要高等数学的级数知识、信号与系统的基础知识等。

Q : 为什么学习DSP感到很枯燥？A : 因为在学习过程中没有理解理论和公式中的物理概念，停留在表面的数学公式，就会感到枯燥无味。