概率论与数理统计
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课程评价
spContent=我们生活在纷繁复杂的世界中,存在各种各样随机现象,充满了偶然性因素。概率论与数理统计就是研究随机现象及其统计规律性的一门数学学科,既有广泛的应用背景,又有典型、丰富的理论和方法。 近年来,随着以大数据、机器学习、人工智能为代表的数据科学和智能科技飞速发展,其应用已遍及自然科学,工程科技,军事技术、生物信息以及生产生活等各个领域。 本课程历史悠久,传承精华,守正创新。课程团队由来自西北工业大学数学与统计学院和航空学院教学科研一线的8位金牌教师经过两年的精心筹备和录制完成。 面向智能化时代对于基础理论、逻辑思维和创新能力的需求,本课程将使同学们从概率统计的角度审视万事万物,从随机现象中获取确定的信息,发现客观规律,进而更深刻的认识现实世界、改造世界。 下面,就让我们一起打开概率论与数理统计的大门,共同探索随机世界的奥秘吧!
—— 课程团队
课程概述

概率论与数理统计是研究随机现象及其统计规律性的一门数学学科,既有广泛的应用背景,又有典型、丰富的理论和方法。起源于17世纪欧洲贵族之间的赌博游戏,经过概率统计学家三百余年的发展,已成为数学学科最为重要的分支。近年来,随着以大数据、机器学习、人工智能为代表的数据科学和智能科技飞速发展,其应用已遍及自然科学,工程科技,军事技术、生物信息以及生产生活等各个领域。

本课程由来自西北工业大学数学与统计学院和航空学院教研一线的八位金牌教师经过两年的精心筹备和录制完成。依托老一辈华航人的历史积累和概率统计教研室几代人三十余年的传承发展,本课程不断建设优化,守正创新,先后被评为陕西省精品课程、精品资源共享课和一流本科课程。课程团队获陕西省教学成果特等奖、省五一劳动奖、省优秀教师、最满意教师等荣誉称号,相关课程建设经验在全国高校中产生了积极的示范作用和显著的辐射效应。

本课程以兴趣引导、问题驱动、思维培养、价值塑造为教学理念,面向智能化时代对于学生基础理论、逻辑思维和创新能力的需求,重组教学内容,重构教学设计。教学过程中,贯穿“提出问题、抓住关键、传授思想、指导实践、归纳小结”的教学主线,突出数学思维和统计思想的培养。同时,注重理工交叉,教研融合,聚焦学科前沿,强化试验应用。此外,构建知识发展脉络,提升专业素养。穿插人文历史和数学文化,培养质疑精神、渗透文化自信。

本课程以“知识传授、能力培养、素养提升”为教学目标,通过本课程的学习,使同学们掌握描述随机现象的基本概念和意义,了解刻画随机变量统计特性的基本方法和理论,熟悉面向数据的统计推断和分析预测的思想和方法,培养运用概率统计理论和方法进行计算分析、统计模拟、推断预测、创新应用的能力,,进而提升家国情怀、视野格局、抽象概括和批判探索等综合素养,为后续专业方向的进一步学习和深造打下坚实基础。

授课目标

通过本课程的学习,预达到知识传授、能力培养、素养提升的教学目标。

知识层面:掌握描述随机现象的基本概念和意义,了解刻画随机变量的基本方法和理论,熟悉面向数据的统计推断和分析预测的思想和方法;

能力层面:培养运用概率统计理论和方法进行计算分析、统计模拟、推断预测、创新应用的能力;

素养层面:进而提升家国情怀、视野格局、抽象概括和批判探索等综合素养。

 


课程大纲
预备知识

高等数学、线性代数


证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] 徐伟等,概率论与数理统计(第二版),高等教育出版社,2021.

[2] 盛骤等,概率论与数理统计(第四版),高等教育出版社,2008.

[3] 师义民,概率论与数理统计:浙大·第四版:重点 难点 考点辅导与精析,西北工业大学出版社,2012.

[4] 唐亚宁,概率论与数理统计导教·导学·导考(第四版),西北工业大学出版社,2014.

[5] C. R. 劳,统计与真理:怎样运用偶然性,科学出版社,2004.

[6] 李帅,世界是随机的:大数据时代的概率统计学,清华大学出版社,2017.