数学建模是数学应用、数学软件应用及计算机编程等高度融合的一门课程。通过本课程的学习，逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，并能够应用于实际。达到提高学生的数学素质和应用数学模型解决实际问题的能力。

      课程内容包括初等模型，优化模型，离散模型，微分方程模型，差分方程模型，统计回归模型，Markov模型，图论模型，概率与时间序列模型，插值与拟合模型，神经网络模型，以及全国数模和国际数模的实际赛题等。同时好介绍Matlab、优化软件LINGO、统计软件SAS的使用。对每个问题，不但讲解模型的建立，而且都配有程序或软件使用，便于学生学习时好上手。通过对数学建模课程的学习，提高你解决实际问题的能力。

通过该课程的学习，达到掌握常见的数学模型。学会利用数学建模的思维看到生活与社会中的问题，并能建立模型对问题进行分析。提高学生运用数学模型解决实际问题的能力。也希望对学生参加全国数模竞赛和国际竞赛提供帮助。

1.高等数学

2.线性代数

3.概率论与数理统计

无以上基础知识也可学习部分模型。

1.《实用数学建模与软件应用》（修订版），西北工业大学出版社，肖华勇编著，2014.
2.《统计计算与软件应用》(修订版)，西北工业大学出版社出版，肖华勇编著，2018.
3.《大学生数学建模竞赛指南》，电子工业出版社，肖华勇主编，2015.
4.《基于Matlab和LINGO的数学实验》，西北工业大学出版社.肖华勇编著，2009.
5.《数学建模竞赛优秀论文精选与点评》，西北工业大学出版社,肖华勇主编,2011.