概率论与数理统计是一门非常重要的公共基础课，在高等学校人才培养中占有非常重要的地位，为学生学习后续专业课程以及进一步获得数学知识奠定必要的数学基础。概率论与数理统计广泛应用于社会、经济、科学等领域，为定量分析随机现象及随机数据提供了一套完整的数学方法。概率论与数理统计包含“概率论”和“数理统计”两方面的内容，其中概率论以现代数学框架为基础研究随机现象的规律性，而数理统计则是以概率论为主要数学工具，研究怎样用有效的方法去收集和使用受随机性影响的数据，并对所研究的问题作出统计推断和预测，并为决策和行动提供依据和建议。

    本课程共有46讲，内容包括：概率论的基本概念、一元和多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机变量序列的极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。

    微积分，线性代数

[1] 吴翊，汪文浩，杨文强．概率论与数理统计．北京：高等教育出版社，2016．

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[2] 盛骤，谢式千，潘承毅．概率论与数理统计 （第四版）．北京：高等教育出版社，2008．

[3] 金治明，李永乐．概率论与数理统计．北京：科学出版社，2008．

[4] Moriis H. DeGroot, Mark J. Schervish．概率统计．北京：人民邮电出版社，2007．

[5] 胡庆军，王炯琦．概率论与数理统计历年考研真题详解（1987-2015）．北京：清华大学出版社，2015年．

[6] 胡庆军．概率论与数理统计学习指导．北京：清华大学出版社，2013．