在生活中，你每天都会接触大量的数据，他们会以图、表和数字等各种不同方式展示，当然你也希望透过这些数据获得一些背后的规律。比如，当你在某一个数据库中看到男女学者发表论文的数据时，你是否想去研究“学术圈真的有男女差异”吗？当你看到不同颜色出租车的车祸数据时，你是否想去探究出租车的颜色是否与行驶安全相关？或者通过一些数字的统计，你能否证明红楼梦是独著还是多人合著？ 

   这些问题都是与统计相关的问题，通过本门课程的学习你将获得解决这些问题的方法。

   统计是一门收集、展示、分析和解释数据的学科。我们的课程不同于传统的数理统计课，只聚集于经典的统计推断和分析，而是以培养你利用统计解决实际问题的能力为核心，课程会系统讲授统计全过程中各个环节所涉及的内容，具体的包括：

   （1）数据的产生与收集：你将知道什么样的数据是好数据，好数据是统计分析的基础；

   （2）数据的展示：如何聪明的展示数据，简洁的说明规律或现象，对各种图表展现又将如何进行合理的解读；

   （3）统计推断：对于正态和非正态样本总体，你如何用手中的少量数据，获得总体的信息，证明或者解释某一个现象；

   （4）预测：利用变量间的关系，进行有效的回归或者分类；

   （5）R语言：R语言的基本操作、ggplot2进行图形展示、R统计推断，你将能利用R辅助解决实际问题。

    总体地，我们不仅关心数据的展示与统计分析，也关心数据的来源、以及统计在软件中的实现，这些在你解决实际问题时都会用到。

 课程的内容新颖，具有强烈的时代特色，在统计推断与预测部分加入了非参数统计与统计学习的有关内容，该部分内容将帮助你以数据为出发点解决大数据分析和决策的相关问题；授课方式生动，在每个章节中都含有大量的案例，有许多案例都与你的生活相关，通过案例引入课程内容自然而又有趣，你也会更清楚如何利用统计去解决问题。

课程面向高等院校学生，在职教育或者成人教育的学习者，以及其他一切对统计学、R语言感兴趣的初学者。课程重在对于学生统计思维的树立、经典统计方法的掌握和利用R语言解决实际问题能力的培养，具体的目标为：

1)树立统计思维，培养利用统计思维独立、批判式的思考问题的能力；

2)掌握经典描述性统计、参数统计推断、非参数统计推断和回归分析的相关理论和方法，无障碍的进行后续学习(如机器学习等)；

3)培养用统计学和R语言解决现实问题的能力；

4)进行课程思政教育，建立正确的科学观、世界观。

高等数学、线性代数和概率论知识

[1]Wasserman L. All of statistics: a concise course in statistical inference[M]. Springer Science & Business Media, 2013.

[2]戴维.S.穆尔. 统计学的世界(第5版)[M]. 中信出版社, 2003.

[3]各种指定的阅读材料