《探寻城市数字密码》是南京大学建筑与城市规划学院本科生专业核心课《城市与区域系统分析》的重要组成部分。在研究城市问题时，通常需要辨识城市问题涉及的多重因子是什么，以及这些因子间的因果关系。数理统计分析方法为我们探寻城市数字密码提供了一把钥匙。正确的运用数理统计方法可以帮助我们识别城市密码，分析城市运行原理，提取城市问题的核心影响因素，进而提出解决思路。我们将以城市研究中的基础定量分析方法（数理统计方法）为主线，以数据获取、数据处理、描述统计、回归分析、结果解释为核心，将原理讲授、案例解析和R语言编码结合，重点培养学生对城市问题进行定量分析的基本能力，并能运用R语言进行建模。

本课程有以下特色：

1.原理讲授内容丰富，可拓展性强：课程主体教学内容包括线性回归、逻辑回归、主成分分析、因子分析、结构方程模型等适用于城市不同数据规律的一般研究方法，帮助学生快速入门并由易到难逐步提升分析城市问题的能力。

2.案例解析贴合实际，针对性强：选取有代表性的城市现象作为研究案例，生动形象的讲解从理论梳理、模型构建到结果解释的系列过程，鼓励学生发散联想，建立自己分析城市问题的思维范式。

3.R语言编码录屏讲解，可操作性强：以明确的研究目的和多样化的实验数据库为依托，指导学生运用R语言分析具体的城市问题，并能对分析结果进行合理解释。课程附有R代码和实验数据，方便学生课后练习。

通过介绍城市研究中的基础数理统计方法，使学生熟悉城市定量分析基本方法，并掌握R语言的基本使用技能，提升学生正确运用定量方法解析城市问题的能力。

本课程是面向理工科大学生的通识课程，学习者拥有大学线性代数和概率论的初步知识即可。

1. 胡宏，城市与区域系统分析实验教程（R语言应用），2022，东南大学出版社

2. 徐建华，计量地理学（第二版），2014，高等教育出版社

3. 徐建华，现代地理学中的数学方法（第三版），2017，高等教育出版社

4. Reid Ewing, keunhyun Park. (Eds.). (2020) Basic Quantitative Research Methods for Urban Planners. Routledge.

5. Torsten Hothorn, Brian Everitt.(2014) A Handbook of Statistical Analyses using R(Third Edition). CRC Press,Boca Raton.

6. Darrell Huff.(1954) How to Lie with Statistics. Norton,New York.

7. 刘春成，城市隐秩序：复杂适应系统理论的城市应用，2017，社会科学文献出版社

8. 徐建刚 等，智慧城市规划方法-适应性视角下的空间分析模型，2016，东南大学出版社

说明：本课程部分内容取材于CNKI期刊论文、百度图片、公开发表的网页信息等。仅用于公益教学目的，不作商业用途。请勿擅自修改或用于任何形式的商业用途。