概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科,随机现象在自然界普遍存在,概率论的理论和方法已广泛应用于科学技术,生产管理和社会经济生活的各个领域。本课程将介绍概率论的基础知识:包括概率论的公理体系;随机变量与分布函数;数字特征。
对于数理统计学而言,是一门研究如何有效地收集带有随机影响的数据资料,并建立有效的数学方法,利用所获得的数据去揭示所研究问题的统计规律性的一门数学学科。它的应用十分广泛,尤其是随着计算机的发展,使概率统计学的应用达到前所未有的规模,而且概率统计的方法已渗透到各种专门的学科领域,形成许多边缘学科,如统计质量管理、生物统计、气象统计、地质统计、计量统计学、医学统计学等。所以对非数学专业的本科生来讲,掌握概率统计的基本理论与方法是十分必要的,一旦与自己的专业相结合,定将产生不可估量的效应。本课程将介绍统计学的三大任务:抽样分布;参数估计;假设检验。
本次授课主要针对数学基础差,但又对金融数学,统计学乃至大数据感兴趣的同学。通过学习本课程,对概率论和数理统计的基础理论有一定程度的了解,从而为深入学习随机数学和统计学打好基础。
简明微积分(一元微积分)
课堂测试与作业占30%、讨论占10%、期末考试占60%,按百分制计分,60分至80分为合格、80分以上至100分为优秀。
《概率论与数理统计》傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽编,2014.科学出版社