本课程主要面向非计算机专业学习者，不局限某个专业和学历层次，需要一些程序设计的基本概念如计算机求解问题的框架和一些如素数判断这样的基本算法，缺少上述基础的同学不用担心，在上课过程中可以根据课程自己进度补充一下相关知识就可以了。

   整个课程以财经数据为基础，通过构建一个个喜闻乐见的案例，让大家可以以更直观的方式领略Python的简洁、优雅和健壮，同时探讨Python除了在商业领域之外在文学、社会学和新闻等人文社科类领域以及在数学和生物等理工类领域同样拥有便捷高效的数据处理能力，并可以触类旁通将其灵活应用于各专业中。整个课程分5个学习模块和1个项目实战模块，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何表示数据，再到如何对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。

   主要介绍或项目使用到的Python第三方库有：Requests，BeautifulSoup，re，NumPy，pandas，Matplotlib，NLTK，Pillow绘图库，结巴分词，WordCloud词云图，Gensim。

单元测试/作业（包含编程，不包含实战项目和期末考试）完成后可获得平时分，“Python程序设计课程”平时分为10分，最终按比例折算

PS：由于本平台编程题较少，为提高编程能力，编程题部分请尽量到本校ftp站点（ftp://172.26.184.2）选择部分进行常规练习

1.几个常用的网站

Python IDE下载：

(1) IDLE下载地址

(2) Anaconda下载地址（推荐安装）

清华大学（或其他国内）镜像(推荐，下载Python 3版本)：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.Python参考书籍和网站

(1) Python程序设计教程, 张莉, 金莹, 张洁, 陶烨, 高等教育出版社

(2) Python程序设计实践教程, 张莉, 陶烨, 薛景, 吕俊, 高等教育出版社

(3) Python编程 从入门到实践, [美]埃里克·马瑟斯 著, 人民邮电出版社

(4)  SciPy科学计算：https://www.scipy.org/

(5)  Wes McKinney, Python for Data Analysis. 东南大学出版社. （英文影印本，中译版名为《利用Python进行数据分析》）

Q :  这门课人文社科类专业的同学能听得懂吗？

A :  课程中尽量用简单的案例来让大家了解Python在相关方面的功能，只要认真听，多思考和多实践，特别是Python丰富的模块和库的认真细致的练习和思考，绝大部分内容是能够掌握的。

Q :  本课程是Python 2.x还是Python 3.x？

A :  Python 3。