《生物统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究植物生产类专业领域中的数据采集、试验设计和统计方法的一门学科。南京农业大学及其前身金陵大学开设生物统计学课程已有近百年历史。本课程使用的教材《试验统计方法》由盖钧镒院士主编，该教材在总结了《生物统计学》教学经验基础之上，逐步形成和完善的，是我国生物统计类教材应用最为广泛，影响深远的教材。

本课程由盖钧镒牵头于2007 年建设成为了国家级精品课程（生物统计与田间试验）。本课程曾获国家级教学成果奖励。

课程主要讲授“基于试验的生物数据”统计方法。课程主要介绍科学研究的基本过程、试验方案的制定、试验误差的来源和控制、常用的田间试验设计、次数分布和平均数、变异数、理论分布和抽样分布、统计假设测验、方差分析、卡平方测验、直线回归和相关、多元回归、单因素和多因素试验设计与分析等内容。

第一章  绪论—科学试验及其误差控制

第一节  科学研究与科学试验

第二节  试验方案

第三节  试验误差及其控制

习题要点：科学研究的基本过程和方法，试验因素和水平，试验指标和效应，试验方案，试验误差，准确度和精确度。

本章重点、难点：试验方案，试验误差。

本章教学要求：掌握试验因素和水平、试验指标和效应等概念及试验方案的制定和试验误差的控制。

第二章  田间试验的设计与实施

第一节  田间试验的特点和要求

第二节  田间试验的误差与土壤差异

第三节  田间试验设计的原则

第四节  控制土壤差异的小区技术

第五节  常用的田间试验设计

习题要点：田间试验的特点和要求，田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

本章重点、难点：田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

本章教学要求：掌握田间试验的特点和要求，田间试验误差的来源和控制，田间试验设计的基本原则和常用设计。

第三章  次数分布和平均数、变异数

第一节  总体及其样本

第二节  次数分布

第三节  平均数

第四节  变异数

习题要点：总体，样本，次数分布表、图，平均数和变异数。

本章重点、难点：总体，样本，次数分布表、图，平均数和变异数

本章教学要求：掌握总体、样本等概念，次数分布表、图的制作，平均数和变异数的计算。

第四章  理论分布和抽样分布

第一节  事件、概率和随机变量

第二节  二项式分布

第三节  正态分布

第四节  抽样分布

习题要点：二项分布，正态分布，抽样分布。

本章重点、难点：二项分布，正态分布，抽样分布。

本章教学要求：掌握二项分布、正态分布、抽样分布的概念、分布特征和概率计算。

第五章  统计假设测验

第一节  统计假设测验的基本原理

第二节  平均数的假设测验

第三节  二项资料的百分数假设测验

第四节  参数的区间估计

习题要点：统计假设，显著水平，统计推断，两类错误，两尾测验，一尾测验，各种假设测验，区间估计。

本章重点、难点：假设测验，区间估计。

本章教学要求：掌握单总体和两总体的平均数和概率的假设测验和区间估计的方法。

第六章  方差分析

第一节  方差分析的基本原理

第二节  多重比较

第三节  方差分析的线性模型与期望均方

第四节  单向分组资料的方差分析

第五节  两向分组资料的方差分析

第六节  方差分析的基本假定和数据转换

习题要点：方差分析的原理，各种类型数据的方差分析。

本章重点、难点：方差分析。

本章教学要求：掌握方差分析的原理、方法和几种基本类型数据的方差分析。

第七章  卡平方测验

第一节  卡平方的定义和分布

第二节  卡平方在方差同质性测验中的应用

第三节  适合性测验

第四节  独立性测验

习题要点：适合性测验，独立性测验。

本章重点、难点：适合性测验，独立性测验。

本章教学要求：掌握卡平方测验方法在连续性资料的方差和属性次数资料的适合性测验、独立性测验中的应用。

第九章  直线回归和相关(教材第八章)

第一节  回归和相关的概念

第二节  直线回归

第三节  直线相关

第四节  直线回归与相关的内在关系和应用要点

习题要点：回归分析，相关分析。

本章重点、难点：回归分析，相关分析。

本章教学要求：掌握简单线性回归和相关分析的方法。

第十章  多元线性回归和相关(教材第九章)

第一节  多元线性回归  

第二节  多元相关和偏相关

掌握多元线性回归、多元相关与偏相关的概念和计算。

第十一章  曲线回归(教材第十章)

第一节  曲线的类型与特点

第二节  曲线方程的拟合

第三节  多项式回归

掌握常见类型的曲线的特点和线性化拟合与测验。

第十三章  单因素试验的统计分析(教材第十一章)

第一节  顺序排列试验的统计分析

第二节  完全随机和随机区组试验的统计分析

第三节  拉丁方试验的统计分析

第四节  试验处理的合并比较(单一自由度的独立比较)

第五节  试验的协方差分析

第六节  方差分析的矩阵求解

掌握主要的单因素试验的统计分析和试验资料的协方差分析。

第十四章  多因素试验的统计分析(教材第十二章)

第一节  两因素随机区组试验统计分析

第二节  三因素完全随机试验设计的试验统计分析

第三节  三因素随机区组试验的试验统计分析

第四节  裂区试验的统计分析

第五节  条区试验统计分析

第六节  共同试验方案数据联合分析

掌握主要的多因素试验的统计分析。

SPOC成绩

单元测试成绩+网课期中、期末考试成绩

教务成绩：

平时成绩（作业、考勤、SPOC在线课程学习与测试、笔记、提问）30～40% 

期末考试 60～70%

概率论、数理统计、农业及生物学基础

教材：

1.     盖钧镒、管荣展主编．试验统计方法（第五版）．中国农业出版社

参考书：

1.     莫惠栋．1992．农业试验统计(第二版)．上海科学技术出版社，上海

2.     杜荣骞．2014．生物统计学(第四版)．高等教育出版社，北京

3.     Glover T, Mitchell K. 2001. An introduction to biostatistics. McGraw-Hill, New York.

4.     Robert R. Sokal, F. James Rohlf. 2012. Biometry: The Principles and Practices of Statistics in Biological Research (4th Ed.). W.H. Freeman & Co Ltd, New York, USA.