数据不仅限于计算机科学和电子学领域，各个领域的应用在某种程度上使用并产生了数据。在当今数字经济时代，数据就是生产力，数据分析对企业和整个社会的作用越发重要。数据人才也成为了社会急需的紧缺人才。数据科学通过对数据源进行系统地研究和分析，理解数据的含义，并运用数据作为工具实现有效的决策制定和问题求解。课程涵盖的知识模块包括数据科学概述、数据科学中的数学基础、Matlab基础程序、数据可视化、数据分析专题五大模块。通过课程学习，掌握数据分析的基本流程与基本方法。

    课程内容以模块化案例教学开展，课程内容结合理工类专业学科特点，以Matlab软件为工具，从数据、任务、领域三个维度构建案例，在讲解案例或实践案例中，引入多种类型的数据，针对分类、聚类、关联规则、数据异常检测和可视化等五大分析任务分别展开，各有侧重有相互融合。

课程目标是通过学习，能够理解业务数据，并利用基本的数据分析方法对数据进行挖掘分析，从中发现数据价值。根据分析目标的不同，具备选取合适方法的能力，并能对分析结果进行价值评估。

高等数学

概率与数理统计

程序设计基础

1.张良均，杨坦，肖刚，徐圣兵 等 著. Matlab数据分析与挖掘实战[M]. 机械工业出版社(ISBN：9787111504351)

2.吴礼斌，李柏年 编. MATLAB数据分析方法[M]. 机械工业出版社(ISBN：9787111558507)

3.周博，薛世峰 著. MATLAB工程与科学绘图[M]. 清华大学出版社(ISBN：9787302404804)

Q1：本课程的适用对象有哪些？

A1：本课程作为高等学校信息技术系列课程，适合理、工、农、医、经济管理等专业本科生和研究生学习。

Q2：学习课程之前需要先具备MATLAB语言编程基础吗？

A2：课程不要求学习者具备MATLAB语言基础，但应当具备高级语言编程基础。也就是说，只要你学过C、C++、Python等等其他编程语言即可。MATLAB是简单易上手的程序设计语言，而且，在本课程中，重点不是学习MATLAB语言本身，所以对MATLAB的语言要求不高。

Q3：为什么选用MATLAB作为数据科学基础的编程语言？

A3：MATLAB作为一种跨多学科的工具，在数据分析方面也具有其强大而独特的功能，且提供了可视化的工具箱，可以快速进行数据分析。MATLAB 让数据科学工作变得轻松，借助其中的工具，您可以访问和预处理数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到生产系统。

Q4：本课程对MATLAB版本有何要求？

A4：本课程建议的版本是MATLAB R2016a及以后版本，课程中涉及到一些命令是在R2016a之后才有的。但这只是少量命令，大部分命令在更早的版本中也可以使用。