“人工智能导论”是关于人工智能领域的通识类课程,主要介绍人工智能的历史、研究现状以及基本理论和方法,授课对象面向计算机专业、人工智能专业等相关专业低年级本科生以及人文各专业的本科生。
课程内容从基础的知识表示以及搜索技术,到机器定理证明以及模糊推理,还涉及计算智能3大领域:遗传算法、群智能以及人工神经网络,最后还给出几个经典的人工智能应用案例。
课程的教学目标是帮助学生了解人工智能的发展和现状,学习和掌握人工智能的基本原理和方法,帮助学生形成对人工智能的相关应用领域的全面认识,激发学生对人工智能的学习兴趣,提供新的思维方法和问题求解手段。
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第一周 概论(4学时)
第一讲 人工智能介绍
第二讲 人工智能概念
第三讲 人工智能发展史和研究现状
第四讲 人工智能三大学派
第一章课件
第一章章节测试
第一章章节测试
第二周 状态搜索空间表示及其搜索技术(4学时)
第一讲 状态空间法
第二讲 图搜索
第三讲 盲目式搜索
第四讲 启发式搜索
第二章课件
第二章章节测试
第三周 问题归约知识表示及搜索技术(3学时)
第一讲 问题归约法及与或图
第二讲 与或树的宽度搜索与深度搜索
第三讲 博弈与博弈树搜索
第三章课件
第三章章节测试
第四周 谓词逻辑表示与推理技术(4学时)
第一讲 机器自动推理与命题逻辑
第二讲 谓词逻辑
第三讲 消解原理与子句集求解
第四讲 消解反演与反演求解
第四章课件
第四章章节测试
第五周 模糊逻辑与模糊推理(3学时)
第一讲 模糊逻辑及模糊集合
第二讲 模糊集合运算与合成
第三讲 模糊推理
第五章课件
第五章章节测试
第六周 遗传算法(2学时)
第一讲 生物学背景及遗传算法原理
第二讲 遗传算法求解优化问题实例
第六章课件
第六章章节测试
第七周 群智能算法(2学时)
第一讲 粒子群算法
第二讲 蚁群算法
第七章课件
第七章章节测试
第八周 人工神经网络(4学时)
第一讲 人工神经网络原理
第二讲 深度学习
第八章课件
第八章章节测试
第九周 人工智能应用案例(6学时)
第一讲 卓居产品
第二讲 导盲杖
第三讲 渐冻人智慧生活眼控轮椅
第四讲 机器学习
第五讲 遥感影像
1. 《人工智能及其应用》. 第五版. 蔡自兴,刘丽珏,蔡竞峰,陈白帆. 清华大学出版社. 2016.
2. 《人工智能导论》. 李德毅. 中国科学技术出版社,2018.
3. 《人工智能导论》(第4版). 王万良,高等教育出版社,2017.
4. 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》. Prentice Hall. Stuart J. Russell and Peter Norvig , 1995.
5.《机器学习及应用》. 王钰,周志华,周傲英. 清华大学出版社. 2006.
6.《简明人工智能》 焦李成,刘若辰,慕彩红,刘芳,西安电子科技大学出版社,2019.