本课程的慕课资源来自浙江财经大学李金昌教授的《统计学》慕课团队，作为本次《应用统计学》在线课程的教学资源之一。在此对李金昌教授慕课团队表示感谢！

        本课程首先对统计学的概念、学科性质进行讲述，并介绍统计学的发展简史和应用领域；其次介绍统计学的基本问题，包括数据的类型、统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计计算工具；再次介绍描述统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离中趋势的描述、分布偏态与峰度的测度、相关与回归分析和时间序列分析等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括参数估计、假设检验、方差分析等。

       课程一共设置了八章内容，分别是：第一章：总论；第二章：统计资料的收集、整理与显示；第三章：变量分布特征的描述；第四章：抽样估计；第五章：假设检验；第六章：方差分析；第七章：相关回归分析；第八章：时间序列分析。

        课程教学配套教材：“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材；教育部推荐教材，《统计学》（第7版），贾俊平等编著，中国人民大学出版社，2018.1

通过对本课程的学习，使学生掌握统计学的基本理论、基本内容和基本方法，能够通过统计数据的搜集、整理与分析，对社会经济现象数量方面问题开展分析与研究，并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。

成绩评定方法：

《应用统计学》课程属于工业工程专业的专业选修课。由于课程强调学生将概率论的基本原理和方法实际运用于现实环境，所以期末将采取课程大作业的方式进行考核。考核采用百分制，其中考勤和平时作业占40%，课程报告占50%，期末答辩占10%。

课程合格的要求：

综合成绩评定90分以上为优；80~90分为良；70~80分为中；60~70分为及格；60分以下为不及格。考勤为0分者不得参加期末考试。

高等数学，概率论与数理统计

（一）选用教材

贾俊平：《统计学》（第7版），北京：中国人民大学出版社，2018.1。

（二）主要参考书目

1、盛骤，谢式千，潘承毅. 概率论与数理统计（第四版）. 北京：高等教育出版社，2008.6

2、贾俊平：《统计学（第7版）》学习指导书，北京：中国人民大学出版社，2018.1。

3、（美）威廉·M·门登霍尔：《统计学》（原书第6版），北京：机械工业出版社，2018.9。