数据挖掘是综合了机器学习、统计和数据库的一门现代计算机技术，旨在发现海量数据中的模型与模式，具有巨大的应用前景。在很多重要的领域，数据挖掘都发挥着积极的作用。因此这门课程是计算机专业及相关专业的重要课程之-。

       通过本课程的学习，可以使学生们了解数据挖掘技术的整体概貌；掌握数据挖掘的基本概念；了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题和发展方向；熟悉数据挖掘的定义和功能以及实现数据挖掘的主要步骤和具体实现方法；掌握数据挖掘常用算法的原理和技术方法。

       本课程由青岛大学数据科学与软件工程学院经验丰富的青年教师团队主讲，所有主讲教师均在大数据领域工作多年，积累了丰硕的教学与科研成果。通过该课程的学习，学生能够实现简单的数据挖掘算法编程，了解实现数据挖掘的具体操作，也为继续深造大数据科学与技术打下坚实的基础。

        通过本课程的学习，可以使学生们了解数据挖掘技术的整体概貌；掌握数据挖掘的基本概念；了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题和发展方向；熟悉数据挖掘的定义和功能以及实现数据挖掘的主要步骤和具体实现方法；掌握数据挖掘常用算法的原理和技术方法。

总评成绩=单元测验成绩占比60%+期末考试占比40%

总评成绩小于60分者，不合格；

总评成绩达到60分及以上者，合格

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高等数学、程序设计语言、数据库原理、数据结构与算法

1) 李爱国，厍向阳编著，数据挖掘原理、算法及应用，西安电子科技大学出版社，2012年。

2) 邵峰晶、于忠清、王金龙、孙仁诚编著，数据挖掘原理与算法，科学出版社，2012年。

3) 韩家炜编著，数据挖掘概念与技术，机械工业出版社，2012年。