本课程重点介绍Python语言处理数据、分析数据及数据可视化方面的应用技巧。内容涉及数据分析软件介绍、数据的收集与整理、Python数据分析编程基础、数据的探索性分析及可视化、数据的直观分析及可视化、数据的统计分析及可视化、数据的模型分析及可视化、数据的预测分析及可视化、数据的决策分析及可视化和数据的在线分析及可视化。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向希望应用Python进行数据分析的读者，能有效地帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据和习题数据都可在作者的学习博客https://Rstat.leanote.com下载使用，也可登录华信教育资源网https://www.hxedu.com.cn免费下载。

   本书适合各个层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指南，又可作为中、高级用户的参考手册，同时也可作为各大中专院校和培训班的数据分析教材。

    第一次开课时间：2021.4.15-2021.6.17 （共10周） 

一、课程团队：王斌会、谢贤芬、刘倩、梁焙婷

二、课程讲解：主讲：王斌会教授 微信：jdwbh85220188 Email：772880927@qq.com

        助教：梁焙婷博士 微信：lbt466732278 Email: 409201854@qq.com  

三、辅助资料：学习网站：https://47.113.88.40:3838/Rstat

教学方法：

l 课程定位：数据的可视化分析

l 分析工具：电子表格+Python

l 教学理念：（1）理论+实际；（2）定量+定性；（3）案例+实操 

教学内容：

l Python的基础知识：Python数据处理的计算机编程基础

l 数据的分析方法：数学、统计的数据分析基本方法

l 可视化分析技术：如何对数据和结果进行可视化

本课程的学习环节包含：观看讲课视频、掌握每讲的案例分析，完成每讲的练习题、完成单元测验题、参与课程讨论、参加期末考试。

   课程学习成绩由三部分构成：

  （1）单元作业：在每一章学习结束后，将有一次单元作业，题型为思考题和练习题，所有单元作业分数占课程成绩的20%。

  （2）单元测验：在每一章学习结束后，将有一次单元测验，题型为选择题和填空题，所有单元测验分数占课程成绩的20%。

  （3）课程考试：课程结束后，学生可以参加课程的最后考试，成绩占60%。

  完成课程学习并考核合格(>=60分)的可申请合格证书，成绩优秀(>80分)的可申请优秀证书，证书为认证证书，需付费申请。