为什么要学习这门课？

【补充学习】

作为一门复合学科，计算广告学既离不开广告的基本运作原理，又离不开大数据、云计算和深度学习等热门技术。无论你来自理工农还是文经管，这门课程都能作为你学科教育的补充，让你深入了解程序化广告的原理和应用，有望成为商业社会中的新新人才。

【帮助就业】

程序化广告交易总值在多个国家已超过数字广告交易总值的60%，这一数字还在持续增加。快速拓展的版图亟需大量相关人才，趁“懂技术的不懂广告，懂广告的不懂技术”，赶紧来学习课程，抢占先机。

这门课的主题是什么？

这还用说？“新文科+新理工”的“计算广告学”啊！我们不讲“广告学概论”、“广告史”、“广告管理”、“计算机原理”等等，怕你觉得工作中用不到；我们也不讲高级的计算机语言编程，免得你是文科肠胃吃了吐（当然，你要感兴趣的话，自学Python、R语言等等也不是什么坏事，兜里藏些飞镖总有用）。讲一丢丢开拓商业思维的东西，讲大块块能提升大家未来吸金能力的东西就好啦！

这门课有什么特色和亮点？

【知原理】

这是一门多学科交叉、多角度切入的有趣课程，不设专业门槛。只要你对大数据社会感到好奇，无论你是何种学科背景，有没有广告学专业知识，我们都真诚欢迎报名，一同站在营销传播领域的最前沿，收获眼界和思维。

【通应用】

这是一门实践性极强的有用课程。在5G时代和数字技术背景下，各行各业对智能营销与计算广告的人才需求日益迫切。本课程不仅从理论出发，也十分注重实战与案例分析。业界的大腕就在这里，我们寻找真问题、现实问题和迫切问题，并且尽力将知识转化为生产力！正在或计划从事数字营销行业的你，一定不要错过。

【勤反思】

  这是一门“讲伦理，重原则”的课程，在专注数据、算法的开发与应用，关注产品、服务的体验与优化的同时，我们也关注个人数据隐私、数据的法律保护和数字营销行业的职业道德。让我们一起探索路径而非走捷径，欢迎你们的加入！

建议阅读少量市场营销学和广告学概论类书籍，有基本的数据处理能力或者学过任何一种计算机汇编语言即可。

1.刘鹏、王超，《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》，北京：人民邮电出版社，2015年

2.刘庆振、赵磊，《计算广告学：智能媒体时代的广告研究新思维》，北京：人民日报出版社，2017年

3.克里夫顿，《流量的秘密》，北京：人民邮电出版社，2013年

4.盖兹，《Google广告高阶优化》（第3版），北京：电子工业出版社，2015年

5.拉塞尔，《社交网站的数据挖掘与分析》（第2版），北京：机械工业出版社，2015年

6.许磊.基于大数据的新媒体在线广告收益管理研究[D].中国科学院大学，2015.

7.刘庆振.智能算法语境下的媒体、传播和广告再思考[J].新闻知识，2018（12）.

8.马澈.计算广告对数字媒体的影响：基于技术、数据和市场的重构[J].中国出版，2017（24）.

9.刘庆振.智能传播：工业4.0时代传媒产业转型的新思维与新模式[J].教育传媒研究，2017（6）.

10.李沁.沉浸广告模式：大数据时代的逻辑颠覆与概念重构[J].当代传播，2017（5）.

11.马澈.关于计算广告的反思——互联网广告产业、学理和公众层面的问题[J].新闻与写作，2017（5）.

12.颜景毅.计算广告学：基于大数据的广告传播框架建构[J].郑州大学学报（哲学社会科学版），2017（4）.

13.张艳.智能技术时代的广告内容营销传播[J].中国出版，2017（19）.

14.刘庆振.“互联网+”时代的计算广告学：产生过程、概念界定与关键问题[J].新闻知识，2016（6）.

15.刘庆振.计算广告学：大数据时代的广告传播变革——以“互联网+”技术经济范式的视角[J].现代经济探讨，2016（2）.

16.柴林麟.大数据时代下互联网广告及计算广告学的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2015（16）.

17.周傲英，周敏奇，宫学庆.计算广告：以数据为核心的Web综合应用[J].计算机学报，2011（10）.

参考网站：

[1]能量派，https://www.energypie.cn/