SPOC学校专有课程
互联网前沿思潮
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spContent=本学期的课程依托北京大学陈斌副教授的《人工智能与信息社会》在线开放课程，同时结合任课老师原有的教学内容进行教学。陈教授的课程主要介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响。这是《互联网前沿思潮》课程中的重要组成部分。
—— 课程团队
课程概述

在线开放课程结合北京大学跨学科综合优势，加强与微软亚洲研究院人工智能研究人员的合作，将人工智能技术的原理、应用和前景融入各门基础自然科学和社会人文科学中，以鲜活生动的案例加深对人工智能技术的理解。

慕课课程的讲解部分还邀请了微软亚洲研究院的人工智能研究专家，通过访谈形式，展现科学、技术、工程和商业等各个领域的专家对人工智能的理解和体会。课程注重算法实践，通过5个相对独立的人工智能典型应用项目，采用微软和其他开源项目提供的人工智能开发基础设施，结合丰富的应用数据，让学生能经过一段时间的学习，学习到成效显著且生动有趣的人工智能算法应用。

谷虹老师的课程，将在人工智能以外，补充互联网技术发展史、技术哲学以及相关前沿思想，展现从工业社会到信息社会的重要思想转变。此外，还将引导大家通过对相关纪录片的观看和讨论，相关书籍的阅读和研讨，加深对互联网思想发展变迁的认识。

授课目标

 全面介绍互联网诞生以来的技术发展史、主要人物以及背后的重要思想；深度剖析复杂性、社会网络分析、公共领域等互联网思想等三个领域；专题探讨隐私与知识产权、新媒体以及人工智能技术。

成绩要求

考核

项目

考核

方式

具体内容

提交方式

成绩占比

在线

课程

在线学习与考核（个人）

中国大学MOOC平台《人工智能与信息社会》相关章节内容

期末提交在线课程成绩截图

20%

课堂

考勤

互动

 

课堂互动（个人或分组）

 

 

纪录片《互联网时代》观看心得研讨

 

在线讨论，每周1个原创帖子（观看心得），4个点评帖子，共5个帖子。5周，共25个帖子。

10%

读书笔记

个人

读书笔记、课堂研讨、思维导图

期末考核在线提交。

提交后，根据阅读书目所在的专题，参与在线讨论，参与1个专题，回复1个帖子，点评4个帖子，共5个帖子。

课堂报告，电子版，纸质版

70%


在线平台显示的课程成绩仅作为学校学分课成绩的一部分，最终录入学校教务系统的课程总成绩，将按照上述比例，通过在线平台后台导出后另行计算。

课程大纲
预备知识

系统学习《大学计算机基础》与《网络传播技术与应用》相关课程

参考资料

  • 李开复, 王咏刚. 《人工智能》文化发展出版社.2017

  • 陈玉琨，汤晓鸥.《人工智能基础（高中版）》华东师范大学出版社.2018

  • 李德毅.《人工智能导论》中国科学技术出版社.2018

  • Stuart Russell and Peter Norvig, “Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd ed)”, . Prentice Hall, Dec. 11, 2009.

 《互联网思想十讲》，段永朝，商务印书馆，2015年3月