SPOC学校专有课程
金融数据挖掘与处理(方霞)
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spContent=本课程将教会你如何通过R软件实现基于理论的金融数据分析,课程将会提供一些合理的解决方案,供你获取金融数据背后的逻辑。除了适合金融学类专业本科生和研究生使用,本课程还适合金融机构的相关从业人员使用,同样适合具有一定基础并对金融问题感兴趣的读者使用
—— 课程团队
课程概述

本课程为专业选修课,主要面向金融学、投资学、金融工程、保险学、CFA等专业本科高年级学生。主要目的是使学生掌握R语言的编程语言,用于进行数据分析。课程涵盖金融领域中的一些实际问题,其中包括R语言编程,R语言读取数据,加载R语言程序包,编写R语言函数,调试以及R语言代码的组织与注释。针对金融领域的数据分析和优化的内容,我们会提供实操示例。

       本课程包含了相关的金融投资技术的理论、模型和思想,并利用R众多程序包中的内置函数,将抽象的金融模型通过R的数据处理和图形形式进行解释、验证和求解,旨在使学生既熟悉当前投资技术的理论背景,又能够熟练使用R处理量化投资过程中的定量计算与分析。


成绩要求

成绩评定标准:总成绩(百分制)=线上×50%+线下大作业50%

线上成绩 =网上作业20% +网上单元测试×10% +期末考×10%+讨论×10%


课程大纲