本课程为专业选修课，主要面向金融学、投资学、金融工程、保险学、CFA等专业本科高年级学生。主要目的是使学生掌握R语言的编程语言，用于进行数据分析。课程涵盖金融领域中的一些实际问题，其中包括R语言编程，R语言读取数据，加载R语言程序包，编写R语言函数，调试以及R语言代码的组织与注释。针对金融领域的数据分析和优化的内容，我们会提供实操示例。

       本课程包含了相关的金融投资技术的理论、模型和思想，并利用R众多程序包中的内置函数，将抽象的金融模型通过R的数据处理和图形形式进行解释、验证和求解，旨在使学生既熟悉当前投资技术的理论背景，又能够熟练使用R处理量化投资过程中的定量计算与分析。

通过本课程的理论教学和相关实验训练，使学生具备如下能力：

1、学会R、Rstudio的安装，熟悉R、Rstudio的编程环境、文件和数据输入输出、数据类型和数据结构。

2、学会利用R语言进行数据处理和优化。

3、掌握R语言函数编制以及循环语句进行数据分析。

4、掌握R语言制图函数。

5、利用R语言分析股票市场部分理论。

6、利用R语言测算和评估各种商业银行风险。

7、利用R语言分析债券市场部分理论。

8、将R语言用于分析部分量化投资策略。

    成绩评定标准：总成绩（百分制）＝线上×90%+线下到课率5%+线下课堂表现5%

    线上成绩 = 视频×10% + （网上作业×30% + 网上单元测试×30% + 期中考×10% +期末考×20%+讨论×10%）×90%