1.理解和掌握参数估计及假设检验的基本原理。

2.理解和掌握常用数据分析（t检验，方差分析，回归与相关分析，卡方检验及非参数检验）的原理、方法及应用条件。

3. 理解和掌握常用试验设计（完全随机设计、配对设计、随机完全区组设计、拉丁方设计和正交试验设计）的方法及适用条件。

4. 了解数据分析工具（Excel或R语言等数据分析工具）。

课程目标对学生的能力要求如下：

课程目标1：引导学生建立归纳推理的统计学思维，培养实事求是的科学态度。

课程目标2：掌握统计方法的基本理论、原理和方法。

课程目标3：辨析不同的统计分析方法并能正确的选择和应用。

课程目标4：辨析不同的试验设计方法并能正确的选择和应用。

课程目标5：能利用统计分析软件实现统计描述、统计分析、结果解释和结论陈述。

25%平时（SPOC）+25%期中（作业）+50%线下期末

掌握微积分、概率论、线性代数、生物学的基础知识

[1]张勤.生物统计学. 北京：中国农业大学出版社（第3版）.2018

[2]郭秀花.医学统计学与SPSS软件实现方法（第2版）.北京：科学出版社，2017 

[3]孙振球，徐勇勇.医学统计学.北京：人民卫生出版社，2011 

[4]于向春等译.动物科学生物统计导论.北京：中国农业大学出版社，2011

[5]李松岗.实用生物统计.北京：北京大学出版社，2002 

[6]Aviva Petrie and Paul Watson. Statistics for Veterinary and Animal Science. Third edition. Blackwell Publishing. 2013