该课程的研究对象是从科学与工程问题中归纳出来的各种逼近问题模型，它是研究如何利用计算机通过数值运算求解逼近问题的算法的科学。通过本课程的学习，使学生理解和掌握数值计算的基本概念、常见逼近问题模型、算法和基本原理，增强用计算机有效解决实际问题与从事科学计算的能力。

1.了解误差的种类以及来源，理解算法在科学研究和工程实践中的作用。

2.理解插值的概念，掌握各种常用的插值方法，能够进行误差分析。

3.理解函数逼近的有关概念、基本原理及计算方法。了解正交多项式特点及性质。掌握最佳平方逼近的基本原理和算法。了解曲线拟合的有关概念；掌握数据拟合的最小二乘方法。

4.理解代数精度的概念， 掌握插值型求积公式及其复化形式、 Romberg 积分及 Gauss 求积公式。了解数值微分法及 Richardson 加速技术。

微积分、线性代数、程序设计语言

[1] 李庆扬，王能超，易大义．数值分析(第五版)．北京：清华大学出版社，2008．

[2] 郑惠娆等．数值计算方法．武汉:武汉大学出版社,2004．

[3] 徐萃薇，孙绳武．计算方法引论．高等教育出版社，2004．

[4] 林成森．数值分析．北京：科学出版社，2007．

[5] 冯果忱，黄明游.数值分析(上册)．北京：高等教育出版社，2007．

[6] 冯果忱，黄明游.数值分析(下册)．北京：高等教育出版社，2008．

[7] David Kincaid & Ward Cheney, Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing (Third Edition), 数值分析 （第 3 版 影印版） , 北京：机械工业出版社 ,2003 年。