人类社会已经开始进入大数据与人工智能时代。从大量数据中寻找客观规律，并加以利用，已经成为科技发展和社会进步的重要驱动力。

      数理统计是一门以概率论为基础，运用统计的方法分析数据，进而研究大量随机现象中所蕴含规律的一门学科，是现代数学的重要组成部分。它的理论严谨，应用广泛，与实际问题结合紧密，在数据统计与分析方面发挥着重要的作用。

     本课程共分为五个章节，内容包括：样本及统计量，总体分布中未知参数的估计，总体分布参数的假设检验，单因素试验的方差分析，一元线性回归等内容。

     在教学设计上，采取了“导引+内容+小结”的设计，既能调动学生的学习兴趣，又能有效地帮助学生总结复习。在教学内容上，突出特色，既举了生动有趣的案例“女士品尝”，又举了很多农业方面的例子。在教学理念上，融入课程思政，介绍了我国古代的统计历史和思想，并且讲述了我国杰出的概率统计学家许宝騄先生报效祖国的事迹。

  通过课程的教学，要求学生掌握数理统计的基本概念，思想原理和计算分析方法。进而培养学生统计数据和计算分析数据的能力，锻炼学生逻辑推导和自主学习的能力，提高学生解决实际问题的能力，进一步提升学生的数学综合素养。

数理统计最终成绩：课程讨论占10%，单元测试占35%，单元作业35%，期末考试占20%.

其中：

1）  课程讨论必须是针对“课堂交流区”里老师发起的话题进行的讨论才算有效讨论，至少回帖10条，才能得到课堂讨论部分成绩的满分。

2）  客观题，有3次提交机会，有效得分为提交成绩的最高分数；主观题请直接传图片，不要上传附件。

3）  总得分在60至79分之间为合格，80分至100分为优秀。

微积分，线性代数，概率论

[1]余家林, 朱倩军, 石峰. 大学数学—概率论及试验统计(第四版) [M]. 北京: 高等教育出版社, 2016.

[2]戴维萨尔斯伯格著, 刘清山译. 女士品茶: 统计学如何变革了科学和生活[M]. 南昌: 江西人民出版社, 2016.

[3]陈希孺. 概率论与数理统计[M]. 合肥：中国科学技术大学出版社, 2017.

[4]茆诗松, 濮晓龙, 程依明. 概率论与数理统计简明教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2012.

[5]盛骤, 谢式千, 潘承毅. 概率论与数理统计（第四版）[M]. 北京: 高等教育出版社, 2008.

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[7]窦雪霞. 统计思想演变与融合发展探讨[D]. 浙江工商大学, 2008.

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