课程概述

    本课程将通过对功能强大的数学软件（以MATLAB为例）在控制界面、矩阵语言、常用函数、图像处理、工具箱等方面的介绍，以及对常见问题和典型案例的分析，为学习者搭建一个自主学习数学工具与建模知识的全方位平台。同时，学习者还可通过课后习题、单元测试以及交流讨论等方式巩固知识，完善新知，提高自身运用数学解决实际问题的能力，培养思考习惯和创新意识。

近年来，“大数据”、“人工智能”、“虚拟现实”……这些21世纪的大热词汇，想必大家都不陌生。也许你会觉得这些事物与你相距甚远。但其实，这些新兴事物都不遥远，重要的是，它们大多都与精妙绝伦的数学密不可分。正如1968年的图灵奖得主哈明所说“the purpose of computing is insight，not numbers”即计算的目的不在于数据，而在于洞察事物。当今，数学作为洞察事物本质的必要工具，与各个学科的结合也不断在引领着社会科学技术中的前沿变革。

随着大数据时代的到来，数学思维和数学处理方法正在为越来越多的人接受和认可。我们亲近数学的过程，也就是了解世界，认识自己的过程。也许你会觉得它们背后的数学原理实为阳春白雪，高深莫测，难以实现。但是，同学们，不要退缩，这门“大学数学实验”课程将为你打开一扇通往数学实践奇妙世界的大门。

“大学数学实验”课程关注数学的量化思维和解决计算问题的本质属性，注重传统数学与技术的结合并助力其在不同领域的延展。课程将为你揭开数学的神秘面纱，连接起数学与实际生活的亲密纽带。更重要的是，会让你觉得数学不再是那么高不可攀的东东！

本课程目前主要介绍利用功能强大的数学软件（以MATLAB为例）辅助进行实际问题的解决的方法和技巧，内容包括MATLAB软件平台介绍和环境操作、基础数据结构、矩阵向量运算、脚本与函数、编程初步、微积分和线性代数相关计算、绘图基础、常用工具箱的使用、典型案例等共10章的内容。内容着重关注软件应用与实际问题的结合，采用先理论、再程序、后举例的教学流程，以生动灵活的讲授方式，丰富的案例以及诸多实操演示，介绍辅助软件解决实际问题的基本流程和操作步骤。

课程设计过程中遵循“流程为主，实际为导”的原则，弱化基础理论，坚持将实用性作为实验过程的指导依据着重强调，培养学习者的数学思维的实现能力与灵活变通意识，并以解决实际问题作为本课程的指导方向，强化学习者关注现实和运用知识解决实际问题的能力，真正做到学以致用。

“大学数学实验”课程是华中农业大学数学实践教学团队结合自己十多年数学实践教学经验，并吸收了部分外校（如天工大、武软职院）数学实践教学精品成果，面向大学本科低年级学生、高职低年级学生、基础较好的高中生和有兴趣的社会学习者推出的一门带一定科普性质的在线开放课程，它通过在学生已有的微积分、线性代数、概率统计等数学知识的基础（无这些课程基础的亦可以通过其他在线开放课程相关内容进行补充）上，融入计算机技术与科学方法，完善计算思维和实操能力，进一步引导学生利用数学知识与计算思维解决实际问题。

本课程教学团队经过十多年的数学实践教学探索，不断改善教学方法，调整教学内容，形成了日益完善的教学培养体系和人才培养步骤。课程融入了华中农业大学数学实践教学团队的诸多实践教学改革项目成果，如国家级规划教材、省级精品资源共享课程、省级教学改革成果奖项目等。 众多学生在通过本课程学习后成功通过考核进入我校数学建模代表队，并在比赛中发挥出色，使学校在全国大学生数学建模比赛中取得的成绩稳居全国农林高校和湖北省前列。建议后续与同系列数学建模mooc结合，能使得同学们的数学实际运用能力更上一个台阶。

在学习过程中，学习者可将课堂教学与相关在线课程以及课后习题紧密结合起来进行自主学习，只有将练习真正融合到实践的学习当中，才能完整地体会到数学软件与数据相结合时的魔力，以及运用它来解决现实生活中实际问题的美妙与神奇。

需完成课程的全部学习任务。

总成绩组成：单元测验(客观题)得分占40%，单元作业得分占40%，课堂讨论（回贴）得分占20%。

微积分、线性代数、线性规划、概率统计等。