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数学教育技术
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spContent=《数学教育技术》是一门教学与科研、理论与实践、专业与思政、线上与线下“四结合”的课程。课程始终坚持“学生中心、产出导向、持续改进、追求卓越”的理念,教学内容和教学过程具有高阶性、创新性和挑战度。课程的建设基于课程负责人在数学教育技术领域二十余年的教学和科研探索。课程既包括整合技术的学科教学知识(TPACK)等理论的介绍,也包括运用这些理论对课堂教学案例的分析,还包括动态数学软件(GeoGebra)、生成式人工智能的实际操作与教学应用等。
—— 课程团队
课程概述

《教育信息化2.0行动计划》指出:经过多年来的探索实践,信息技术对教育的革命性影响已初步显现,但与新时代的要求仍存在较大差距,信息技术与学科教学深度融合不够是其中的关键问题之一。《数学教育技术》课程响应上述行动计划,致力于培养具备信息技术与学科教学深度融合能力的数学教师。

本课程包括“现状概览”“理论基础”“实践应用”“案例赏析”和“专业发展”五章内容。

学生通过本课程的学习能达成以下能力目标:

课程目标1:通过认真听讲、积极思考、自主探索、线上学习等方式,了解国内外数学教育技术现状,了解常见的动态数学软件,了解常见的数学教育技术理论框架,至少熟悉一种动态数学软件的主要特点和基本操作方法,能开发简单的动态数字课程资源,发展技术融合素养。

课程目标2:通过课堂观察、案例分析、讨论交流等方式,学会从学生学习、教师教学、课程内容、学习环境和自身专业发展等角度对整合技术的数学课堂教学进行反思,发展教育教学反思能力。

课程目标3:通过线上学习、自主探索等方式,初步掌握生成式人工智能的应用,发展自主学习能力。

授课目标

1.通过认真听讲、积极思考、自主探索、线上学习等方式,了解国内外数学教育技术现状,了解常见的动态数学软件,了解常见的数学教育技术理论框架,至少熟悉一种动态数学软件的主要特点和基本操作方法,能开发简单的动态数字课程资源,发展技术融合素养。

2.通过课堂观察、案例分析、讨论交流等方式,学会从学生学习、教师教学、课程内容、学习环境和自身专业发展等角度对整合技术的数学课堂教学进行反思,发展教育教学反思能力。

3.通过线上学习、自主探索等方式,初步掌握生成式人工智能的应用,发展自主学习能力。

成绩要求

《数学教育技术》线上线下混合式课程的总成绩由三部分组成:线上学习(含测验、作业、讨论等)20%,课件制作20%,期末考试60%。其中,

线上学习的成绩由以下三部分构成:

  (1)单元测验:针对讲授的主要知识点进行测试,平台自动记分。

(2)单元作业:对教学案例进行分析,对学员作品进行互评等。

(3)课程讨论:应用讨论发帖的形式,提出讨论主题,学员发帖或回帖分享观点。

    课件制作(线上提交/考试成绩):要求学生从中学数学教材中挑选一个适合于展示信息技术与数学教学深度融合理念的知识点,使用动态数学软件GeoGebra制作相应的课件并说明如何使用该课件进行课堂教学。

期末考试(线下闭卷/域外成绩)。

总成绩达到60分以上为合格;达到90分以上为优秀。

课程大纲
参考资料

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[14]GeoGebra学习geogebra - 扣子 AI Bot (coze.cn)