《信息科学导论》课程将系统性、整体性介绍信息科学的基本内容，为大学生全面理解信息科学提供基础，为以后的深入学习和工作打下正确而坚实的学科基础。课程内容由两部分组成，信息学科基础知识模块和信息学科前言知识模块；课程难度控制方面，在理论深度方面适可而止，在广度方面以应用案例分析为主，突出信息科学与领域的结合，激发学生的兴趣和积极性；授课形式方面，采用“专题报告+小组研讨+调研论文+创新实践”多种形式的结合，以灵活多样方式满足不同背景、不同学科、不同基础的学生需求。

课程教学目标：

（1）从整体上对信息科学进行系统性学习，增加对信息科学的深度认知，具备系统性理解信息科学基本知识和理论的能力；

（2）通过简单地实践学习基本的计算思想，通过最基本的程序程序具备初级计算思维能力；

（3）通过专题报告理解信息科学的技术与行业的应用结合，通过小组讨论等形式，初步具备分析和评估“信息技术+行业应用”前景的能力；

（4）结合所在专业通过主题调研、创新实践等形式，具备评估和选择信息技术服务于专业领域问题解决的基本能力。

本课程讲授时引用上海工程技术大学游晓明教授的《计算机导论》为载体进行教学，具体教学过程将及时增加课程相关内容，请大家及时关注。

------------------------下文是原课程内容介绍--------------------------------

随着计算机科学和计算机技术的飞速发展，人类社会进入了互联网时代。当今提倡发展大数据技术、机器人技术、虚拟现实技术、物联网技术和云计算等技术，信息的类型和形式变得更加复杂，人类信息传播的途径及获取信息的方法，都发生了前所未有的变化。

计算机导论作为电气类专业基础平台课，将以Python语言作为工具，讲授计算机科学基础知识，使你初步认识和了解计算机科学与技术学科，了解该学科的基本思维、问题求解框架及典型的方法论，进而为该学科后续课程的学习打下坚实基础。通过本课程学习，培养学生的计算思维能力，提升学生运用计算机解决实际问题的能力，提高学生的创新创业素质。

本课程将分为6章，讲授如下内容。

第1章 认识计算机：计算机工作原理 、数据存储与计算思维方法，重点培养学生计算思维能力以及应用计算机解决问题的意识和能力。

第2章数据处理：数据管理与数据库技术、大数据及应用，重点理解大数据在各行各业中的应用和分析,培养学生处理大数据能力。

第3章 操作系统：操作系统概念、主要操作系统。培养学生理解从裸机到虚拟机过程中丰富的计算思维活动。

第4章 数据共享：通信基础、网络组成、因特网应用。重点理解数据共享中重新构建一个更加合理有效的“虚拟世界”的计算思维过程。

第5章 算法基础：算法的特征、典型算法及应用、排序与搜索算法示例。重点理解算法是程序与计算系统之灵魂，掌握算法设计策略中计算思维视角。

第6章 Python程序设计基础：python基本知识与概念、 python编程基础 ，重点通过算法多样化训练计算思维能力。

1．培养学生系统、科学地分析问题和解决问题的素质，从而对计算机及相关专业的教学起到一个先导和奠基的作用； 2．培养学生对计算机程序设计及算法的初步认识，为设计与开发计算机软件打下基础； 3．培养学生的计算思维能力，提升学生运用计算机解决实际问题的能力，提高学生的创新创业素质。

课程成绩采用百分制，由三部分构成，比例分别为：

1、平时成绩：30%，根据网络课程参与、单元测试成绩等综合评定；

2、课程论文：20%，根据所在专业，结合信息技术撰写一篇课程论文，从格式、内容丰富度、创新性等方面考核；

3、期末成绩：50%，根据课程学习内容，采用闭卷方式进行。

本课程适合对计算机有兴趣的学习者，如已对计算机有初步了解更好。

相关参考资料将及时发布到QQ学习群或教学平台中。