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2020春集合论与图论(陈建文)
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spContent=《集合论与图论》是计算机大类/软件工程大类专业的一门专业基础课。本课程为后继的专业基础课及专业课提供必要的数学工具,为描述离散模型提供数学语言。该课程的设置主要是为了培养学生的抽象思维和逻辑推理能力,提高学生提出问题、分析问题和解决问题的能力,提高学生的数学修养及计算机科学素质。
—— 课程团队
课程概述

要想用计算机解决问题就要为它建立数学模型,即描述研究对象及对象与对象之间的联系,并通过事物之间的联系找出事物的运动规律。集合论与图论为此提供了强有力的描述工具与推理理论。

本课程的目标是通过理论学习,使学生正确地理解概念,正确地使用概念进行推理,养成一个好的思维习惯,理解理论与实践的关系。引导学生观察生活、社会和大自然,分析事物间的联系,建立系统的模型,提出和解决其中的复杂工程问题。

本课程主要包含二部分内容:集合论与图论。集合论是整个数学的基础,也是计算机科学的基础,计算机科学领域中的大多数基本概念和理论,几乎均采用集合论的有关术语来描述和论证,而图论的基本知识则将始终陪伴着每一个计算机工作者的职业生涯。

计算学科以抽象、理论、设计为其学科形态,以数学方法和系统方法为其学科方法,本课程的核心目标就是在抽象和理论的基础上提供数学方法,因此,本课程是整个专业的基础课程,是计算机专业最重要的课程之一。


成绩要求

课程总成绩 = MOOC成绩+平时成绩+期末考试

其中:

MOOC成绩:20%

MOOC《集合论与图论(上)》总成绩 +MOOC《集合论与图论(下)》总成绩)/2 * 10%

 

平时成绩:20% 

综合平时作业,大作业,平时考勤各部分,其中大作业要求大家自选一个复杂工程问题,用自然语言和数学语言进行描述

 

期末考试:60%

期末考试为闭卷考试,不再包含选择题和判断题

 

注:MOOC授课视频中关于实验的内容不做要求





课程大纲
参考资料
  1. 王义和 《离散数学引论》 哈尔滨工业大学出版社 2007.

  2. 课程幻灯片:https://github.com/jianwenchen/discrete