考核环节

建议分值

比例

考核/评价细则

对应的课程目标

(1)自主式作业

20%

由系统随机抽题的自主式作业，占总成绩的20%。

学生登录面向学生自主学习的高级语言能力测试平台（SSE），自主选择知识点和难度系数，平台自动从后台的题库系统中随机抽取相应知识点和难度系数的题目给学生，学生在线上限时完成并提交代码，获得作业分。分数评定和奖惩规则如下：

1）根据学生上机测试成绩柔性定制个人作业满分线，使其个人作业满分线与其上机测试总成绩成反比。个人作业满分线=（实验上机随堂测试满分线-实际上机随堂测试总分）*100。

2）若未达到自己的个人作业满分线，则按下面公式计算：个人实际刷题分数 / 个人满分线 * 作业满分20分。

3）随堂测验不及格者，要扣除一定量的作业分（相当于提高其个人作业满分线）。

4）在习题市场中自主设计有创意的题目或找错题，可减免一定量的作业分（相当于降低其个人作业满分线）。

课程目标1

至课程目标3

(2) 开放式实验大作业

20%

开放式实验大作业，占总成绩的20%。

实验程序和实验报告的综合成绩由学生在SPOC里互评，教师对学生互评结果进行随机抽查，对于不合理的分数可以由教师重评，取代学生的互评分。未在规定的截止时间内在SPOC中提交实验程序和报告，按0分计。未在规定的截止时间内在SPOC中完成互评，扣除一定的互评分。

课程目标1

至课程目标4

(3) 实验上机随堂测试

50%

实验上机随堂测试，占总成绩的50%。

第2次~第4次实验课，实验上机随堂测试1个学时，试卷点评1个学时，剩余1个实验学时进行个性化辅导答疑。

每次上机随堂测试必做题满分为50分（另有附加分5分），总计考5次，最后取5次测试的平均分作为实验上机测试的总分。实验上机测试内容覆盖选择结构、循环结构、函数、穷举/递推/迭代/递归算法、数组、排序查找算法、字符串/指针、结构体/链表等。因故缺考者不给补考机会，当次考试成绩按0分计。

第1次实验课熟悉系统环境，进行模拟演练，仅安排2个学时。剩余的5个学时，分别用于实验研讨和实验大翻转。

课程目标1

至课程目标3

(4) 实验小班研讨

10%

实验小班研讨，占总成绩的10%。

利用2个实验学时，采用“生讲生评、互动研学的方式”进行实验小班研讨，建议安排在研讨型教室进行。

教师先发布候选的研讨主题，学生进行预选，根据预选结果选择报名人数最多的2个主题，然后学生以4~6人组成一个讨论小组，30~40人构成1个研讨小班，每个小组抽签选择一个研讨主题，相同主题的小组在同一个小班中进行研讨，每个小班研讨1个学时，每个学生至少参加一个主题的研讨。学生课前查阅资料，课上进行研讨和成果分享。其他小班的同学可以不参加，也可以旁听和提问，但不参加小组互评。

每位参加研讨的学生的分数，由两部分构成：研讨分=组间互评分+组内互评分，各占5分，组间互评分由相同小班的其他组同学在SPOC中互评打分，组内个人互评分由每个组的组长根据个人贡献大小确定，相同分数的同学不能超过2人。同在一个小班的其他小组必须提问，如果不提问则扣掉其小组互评分，课后每个小组网上提交1份研究报告（在报告中给出小组内学生的排名）。

可供选择的研讨主题包括但不限于：

(1)圆周率计算程序PK。

(2)定积分计算程序PK。

(3)求方程根程序PK。

(4)冒泡改进算法程序PK。

(5)各类游戏设计程序PK。

(6)小型数据库信息管理系统程序PK。

(7)回溯算法及其在人工智能中的应用。

(8)动态规划算法及其在人工智能中的应用。

(9)最短路径算法及其在人工智能中的应用。

(10)分形艺术、计算机动画或图像处理。

(11)其他。

(5)附加分

0-15分

（1）实验上机随堂测试获得附加题的附加分，最多5分。

（2）参加期末的“实验课堂大翻转、创意程序大比拼”，可以获得1~10分的附加分。

利用3个实验学时，采用“生讲生评、互动展学的方式”进行“实验课堂大翻转、创意程序大比拼”，建议安排在大教室进行。学生自愿组队（最多3人）、自选主题，通过查阅资料和自学相关内容，以团队合作方式，综合运用所学程序设计语言、程序设计方法和程序调试技巧，选择和应用恰当的算法和数据结构，采用模块化程序设计方法，设计和实现一个项目驱动的综合应用程序。制作ppt，在实验课上现场讲解设计思路和创新点并演示程序6-8分钟。2-4分钟学生提问或点评。全班同学现场投票和计票，按票数从低到高排序依次给每个小组1-10分。只要报名参加翻转，即使票数为0，也至少能得1分。小组成员的分数根据组内排名依次在小组分数的基础上乘以不同的系数。

课程目标4

课程最终成绩 = （1）+（2）+（3）+（4）+（5）