云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后信息技术领域又一次巨变。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘, 但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。“云计算技术与应用”课程在介绍云计算历史、发展及趋势的基础上，重点介绍云计算关键技术、基础架构及各种主流解决方案。课程主要内容包括：云计算概述、云计算关键技术、云服务、云计算主流解决方案（Google云计算、Amazon云计算、阿里云计算等）、开源云计算与大数据处理平台（OpenStack、Docker、Hadoop等）。由于云计算是近年来计算机科学技术中的研究和应用热点，技术平台更新快，因此本课程会紧密跟踪主流云计算技术及发展，拓宽学生知识面。

1）了解云计算概念，理解云计算各项关键技术，重点是虚拟化技术的原理和应用； 

2）通过具体的案例分析使学生理解云服务的体系结构；

3）深入理解云计算的分布式文件系统、并行处理框架、分布式锁服务以及分布式数据库等技术，并通过实验使学生掌握开源云计算平台OpenStack和Hadoop的管理和应用。

本课程设置合格（60～84分）和优秀（85～100分）以及不及格（<60分）三档成绩。

总分（百分制）＝单元测验50分+在线讨论5分+期末在线考试45分

说明：

本课程成绩由以下几部分组成：

1） 完成课后单元测验题，得50分。

本课程单元测验题型主要由单选、多选等客观题题型组成，具体时间会在课程公告中提醒大家。

2）鼓励学生积极参加线上交流讨论，表现优异者可以得到最高5分的奖励。

3）课程学习结束后完成期末考试，总分45分。

学习本课程前应具备以下几个方面的预备知识：

 l） 理解计算机组成原理的基本知识；

2） 具备基础的操作系统知识，掌握基本Linux操作命令；

3） 理解计算机网络的基本原理；

4） 掌握基础的Java编程语言。

1、参考教材

l  刘鹏等：《云计算》（第三版），电子工业出版社，2016.

l  Kai Hwang等著：《云计算与分布式系统》， 机械工业出版社，2013.

l  林子雨著：《大数据技术原理与应用》（第2版），人民邮电出版社，2017.2.

2、网络资源

l  河海课堂在线链接：https://ktzxmooc.hhu.edu.cn/course/638996.html

l  厦门大学大数据课程公共服务平台 https://dblab.xmu.edu.cn

l 中国云计算 https://www.chinacloud.cn

l  CSDN云计算频道 https://cloud.csdn.net/

l  IBM developer works云计算频道 https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/index.html

l  OpenStack社区 https://www.openstack.org/

l  OpenStack中文社区 https://www.openstack.org/

l  Docker社区 https://www.docker.com/

l  Docker中文社区 https://www.docker.org.cn/index.html

l  Hadoop社区 https://hadoop.apache.org/

l  CSDN Hadoop社区 https://hadoop.csdn.net/

l  Spark社区 https://spark.apache.org/

3、参考文献

l  Google论文中文版：

- 《Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统》

- 《The Google File System》

- 《Google MapReduce》