数字信号处理主要学习离散时间信号和系统的基础分析理论，广泛应用于电子信息、数字通信和其它相关应用领域。其中的离散Fourier变换的快速算法以及数字滤波器的设计已经成为信号与信息处理、通信与信息系统中重要的内容。

“处理”是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法对信号进行加工和信息提取、实现信号变换、滤波、检测、估值、调制解调以及快速算法的过程。处理对象为数字信号，处理的主体是系统。数字信号处理具有高精度、高可靠性、可程序控制、可时分复用、便于集成化等优点，已成为现代信息技术，人工智能应用等领域的一项基础性技术。

学习内容包含：时域离散时间信号与系统的基本理论；Z变换和反变换；离散傅立叶变换；快速傅立叶变换算法；无限脉冲响应和有限脉冲响应数字滤波器的理论、结构和设计方法等。学完本课程，能够掌握数字信号和系统在时域、频域和复频域的特性分析以及离散系统的设计方法。

课程由基本概念、基本原理、工程实现算法和仿真案例等组成，通过工程案例的讲解来加强物理概念和基本理论的学习。

1 掌握数字信号和系统的分析方法；

2 学会设计数字滤波器；

3 理解FFT算法的原理和应用。

1 信号与系统

2 复变函数

1 数字信号处理  陈后金  高等教育出版社

2 https://www.bilibili.com/video/av200773625/  麻省理工学院，数字信号处理课程视频